Using a fuzzy inference system to delimit rural and urban municipalities in the Czech republic in 2010
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F14%3A33152414" target="_blank" >RIV/61989592:15310/14:33152414 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/17445647.2014.944942" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1080/17445647.2014.944942</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/17445647.2014.944942" target="_blank" >10.1080/17445647.2014.944942</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using a fuzzy inference system to delimit rural and urban municipalities in the Czech republic in 2010
Popis výsledku v původním jazyce
Due to the suburbanisation process, it is becoming more difficult to properly define rural and urban areas in the Czech Republic. This delimitation problem has been intensively studied in Europe, including the Czech Republic, for decades, but only so-called 'crisp' rules have been set for the categorisation of urban and rural. This is no longer satisfactory because of substantial population movements. Our research focuses on applying fuzzy set theory to the delimitation of rural and urban areas and on the subsequent advanced cartographic visualisation. We used the principles of fuzzy regulation, or fuzzy inference systems, on socio-economic data to show the transitional character of municipalities. The generated Main map is at scale of 1:500,000, whereas secondary maps are at scale of 1:2,500,000. Map visualisation of municipalities in the Czech Republic provides a very unique combination of geographical information science, cartography and modern geo-computational methods. Information
Název v anglickém jazyce
Using a fuzzy inference system to delimit rural and urban municipalities in the Czech republic in 2010
Popis výsledku anglicky
Due to the suburbanisation process, it is becoming more difficult to properly define rural and urban areas in the Czech Republic. This delimitation problem has been intensively studied in Europe, including the Czech Republic, for decades, but only so-called 'crisp' rules have been set for the categorisation of urban and rural. This is no longer satisfactory because of substantial population movements. Our research focuses on applying fuzzy set theory to the delimitation of rural and urban areas and on the subsequent advanced cartographic visualisation. We used the principles of fuzzy regulation, or fuzzy inference systems, on socio-economic data to show the transitional character of municipalities. The generated Main map is at scale of 1:500,000, whereas secondary maps are at scale of 1:2,500,000. Map visualisation of municipalities in the Czech Republic provides a very unique combination of geographical information science, cartography and modern geo-computational methods. Information
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Maps
ISSN
1744-5647
e-ISSN
—
Svazek periodika
11
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
231-239
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—