Current possibilities for quantification and modeling of recreation services
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F14%3A33152635" target="_blank" >RIV/61989592:15310/14:33152635 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989592:15410/14:33152635 RIV/86652079:_____/14:00488635
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Current possibilities for quantification and modeling of recreation services
Popis výsledku v původním jazyce
To quantify the value of natural environments, the InVEST recreation model predicts the spread of person-days of recreation, based on the locations of natural habitats and other features that factor into people's decisions about where to recreate. The tool estimates the contribution of each attribute to visitation rate in a simple linear regression. In the absence of empirical data on visitation, we parameterize the model using a proxy for visitation: geotagged photographs posted to the website flickr.Using photo-user-day estimates, the model predicts how future changes to natural features will alter visitation rates. The tool outputs maps showing current patterns of recreational use and maps of future patterns of use under alternate scenarios. ARIEScalculate four indicators of recreational services. I.) recreation value - its area capable of providing the natural setting needed for a particular activity, II.) sinks of recreational value - it means landscape features that reduce thos
Název v anglickém jazyce
Current possibilities for quantification and modeling of recreation services
Popis výsledku anglicky
To quantify the value of natural environments, the InVEST recreation model predicts the spread of person-days of recreation, based on the locations of natural habitats and other features that factor into people's decisions about where to recreate. The tool estimates the contribution of each attribute to visitation rate in a simple linear regression. In the absence of empirical data on visitation, we parameterize the model using a proxy for visitation: geotagged photographs posted to the website flickr.Using photo-user-day estimates, the model predicts how future changes to natural features will alter visitation rates. The tool outputs maps showing current patterns of recreational use and maps of future patterns of use under alternate scenarios. ARIEScalculate four indicators of recreational services. I.) recreation value - its area capable of providing the natural setting needed for a particular activity, II.) sinks of recreational value - it means landscape features that reduce thos
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
DO - Ochrana krajinných území
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EE2.3.20.0166" target="_blank" >EE2.3.20.0166: Centrum teorie vzdělávání přírodovědných oborů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Public recreation and landscape protection - with man hand in hand? Conference proceeding.
ISBN
978-80-7375-952-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
80-84
Název nakladatele
Mendelova univerzita v Brně
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Křtiny
Datum konání akce
5. 5. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—