Computing Fuzzy Variances of Evaluations of Alternatives in Fuzzy Decision Matrices
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F16%3A33159917" target="_blank" >RIV/61989592:15310/16:33159917 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://mme2016.tul.cz/conferenceproceedings/mme2016_conference_proceedings.pdf" target="_blank" >http://mme2016.tul.cz/conferenceproceedings/mme2016_conference_proceedings.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Computing Fuzzy Variances of Evaluations of Alternatives in Fuzzy Decision Matrices
Popis výsledku v původním jazyce
Decision matrices are a common tool for solving decision-making problems under risk. Elements of the matrix express evaluations if a decision-maker chooses the particular alternative and the particular state of the world occurs. In practice, the states of the world as well as the decision-maker's evaluations are often described only vaguely. In the literature, there are considered fuzzy decision matrices, where alternatives are compared on the basis of the fuzzy expected values and fuzzy variances of their evaluations. However, the fuzzy variances of alternatives are calculated without considering dependencies between fuzzy evaluations under particular fuzzy states of the world and the fuzzy expected evaluation. So the final ranking of alternatives can be wrong. In the paper, we propose a proper way of how should the fuzzy variances of evaluations of alternatives be obtained. The problem is illustrated by the example of stocks comparisons.
Název v anglickém jazyce
Computing Fuzzy Variances of Evaluations of Alternatives in Fuzzy Decision Matrices
Popis výsledku anglicky
Decision matrices are a common tool for solving decision-making problems under risk. Elements of the matrix express evaluations if a decision-maker chooses the particular alternative and the particular state of the world occurs. In practice, the states of the world as well as the decision-maker's evaluations are often described only vaguely. In the literature, there are considered fuzzy decision matrices, where alternatives are compared on the basis of the fuzzy expected values and fuzzy variances of their evaluations. However, the fuzzy variances of alternatives are calculated without considering dependencies between fuzzy evaluations under particular fuzzy states of the world and the fuzzy expected evaluation. So the final ranking of alternatives can be wrong. In the paper, we propose a proper way of how should the fuzzy variances of evaluations of alternatives be obtained. The problem is illustrated by the example of stocks comparisons.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA14-02424S" target="_blank" >GA14-02424S: Metody operačního výzkumu pro podporu rozhodování v podmínkách neurčitosti</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
34th International Conference Mathematical Methods in Economics MME 2016 Conference Proceedings
ISBN
978-80-7494-296-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
735-740
Název nakladatele
Technická univerzita v Liberci
Místo vydání
Liberec
Místo konání akce
Liberec
Datum konání akce
6. 9. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000385239500126