Linguistic approximation under different distances/similarity measures for fuzzy numbers

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F16%3A33159922" target="_blank" >RIV/61989592:15310/16:33159922 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Linguistic approximation under different distances/similarity measures for fuzzy numbers

Popis výsledku v původním jazyce

The paper explores the performance of two selected distance measures of fuzzy numbers (the Bhattacharyya distance and the dissemblance index) and two different fuzzy similarity measures in the context of linguistic approximation. Symmetrical triangular fuzzy numbers are considered as the approximated entities. A numerical experiment is employed to map the behavior of the four distance/similarity measures under uniform linguistic scales used for the linguistic approximation. We identify a clear difference of the performance of the selected methods when the approximation of low-uncertain fuzzy numbers are approximated. One of the selected fuzzy similarity measures tends to emphasize extreme evaluations and disregard intermediate linguistic values. For highly uncertain fuzzy numbers the methods seem to be close to equivalent in terms of the linguistic approximation.

Název v anglickém jazyce

Linguistic approximation under different distances/similarity measures for fuzzy numbers

Popis výsledku anglicky

The paper explores the performance of two selected distance measures of fuzzy numbers (the Bhattacharyya distance and the dissemblance index) and two different fuzzy similarity measures in the context of linguistic approximation. Symmetrical triangular fuzzy numbers are considered as the approximated entities. A numerical experiment is employed to map the behavior of the four distance/similarity measures under uniform linguistic scales used for the linguistic approximation. We identify a clear difference of the performance of the selected methods when the approximation of low-uncertain fuzzy numbers are approximated. One of the selected fuzzy similarity measures tends to emphasize extreme evaluations and disregard intermediate linguistic values. For highly uncertain fuzzy numbers the methods seem to be close to equivalent in terms of the linguistic approximation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the NSAIS'16 Workshop on Adaptive and Intelligent Systems 2016

ISBN

978-952-265-986-6

ISSN

2243-3376

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

49-52

Název nakladatele

Lappeenranta University of Technology

Místo vydání

Lappeenranta

Místo konání akce

Lappeenranta, Finsko

Datum konání akce

16. 8. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—