Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Crystallizing highly-likely subspaces that contain an unknown quantum state of light

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F16%3A33160115" target="_blank" >RIV/61989592:15310/16:33160115 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.nature.com/articles/srep38123" target="_blank" >http://www.nature.com/articles/srep38123</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/srep38123" target="_blank" >10.1038/srep38123</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Crystallizing highly-likely subspaces that contain an unknown quantum state of light

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In continuous-variable tomography, with finite data and limited computation resources, reconstruction of a quantum state of light is performed on a finite-dimensional subspace. No systematic method was ever developed to assign such a reconstruction subspace-only ad hoc methods that rely on hard-to-certify assumptions about the source and strategies. We provide a straightforward and numerically feasible procedure to uniquely determine the appropriate reconstruction subspace for any given unknown quantum state of light and measurement scheme. This procedure makes use of the celebrated statistical principle of maximum likelihood, along with other validation tools, to grow an appropriate seed subspace into the optimal reconstruction subspace, much like the nucleation of a seed into a crystal. Apart from using the available measurement data, no other spurious assumptions about the source or ad hoc strategies are invoked. As a result, there will no longer be reconstruction artifacts present in state reconstruction, which is a usual consequence of a bad choice of reconstruction subspace. The procedure can be understood as the maximum-likelihood reconstruction for quantum subspaces, which is an analog to, and fully compatible with that for quantum states.

  • Název v anglickém jazyce

    Crystallizing highly-likely subspaces that contain an unknown quantum state of light

  • Popis výsledku anglicky

    In continuous-variable tomography, with finite data and limited computation resources, reconstruction of a quantum state of light is performed on a finite-dimensional subspace. No systematic method was ever developed to assign such a reconstruction subspace-only ad hoc methods that rely on hard-to-certify assumptions about the source and strategies. We provide a straightforward and numerically feasible procedure to uniquely determine the appropriate reconstruction subspace for any given unknown quantum state of light and measurement scheme. This procedure makes use of the celebrated statistical principle of maximum likelihood, along with other validation tools, to grow an appropriate seed subspace into the optimal reconstruction subspace, much like the nucleation of a seed into a crystal. Apart from using the available measurement data, no other spurious assumptions about the source or ad hoc strategies are invoked. As a result, there will no longer be reconstruction artifacts present in state reconstruction, which is a usual consequence of a bad choice of reconstruction subspace. The procedure can be understood as the maximum-likelihood reconstruction for quantum subspaces, which is an analog to, and fully compatible with that for quantum states.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BH - Optika, masery a lasery

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA15-03194S" target="_blank" >GA15-03194S: Informačně úplná měření pro zpracování informace prostřednictvím náhodného světla</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientific Reports

  • ISSN

    2045-2322

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    6

  • Číslo periodika v rámci svazku

    DEC

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    "38123-1"-"38123-8"

  • Kód UT WoS článku

    000389660100001

  • EID výsledku v databázi Scopus