Scalable Performance of FCbO Algorithm on Museum Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F16%3A33160379" target="_blank" >RIV/61989592:15310/16:33160379 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ceur-ws.org/Vol-1624/paper28.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-1624/paper28.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Scalable Performance of FCbO Algorithm on Museum Data

Popis výsledku v původním jazyce

Formal Concept Analysis - known as a technique for data analysis and visualisation - can also be applied as a means of creating interaction approaches that allow for knowledge discovery within collections of content. These interaction approaches rely on performant algorithms that can generate conceptual neighbourhoods based on a single formal concept, or incrementally compute and update a set of formal concepts given changes to a formal context. Using case studies based on content from museum collections, this paper describes the scalability limitations of existing interaction approaches and presents an implementation and evaluation of the FCbO update algorithm as a means of updating formal concepts from large and dynamically changing museum datasets.

Název v anglickém jazyce

Scalable Performance of FCbO Algorithm on Museum Data

Popis výsledku anglicky

Formal Concept Analysis - known as a technique for data analysis and visualisation - can also be applied as a means of creating interaction approaches that allow for knowledge discovery within collections of content. These interaction approaches rely on performant algorithms that can generate conceptual neighbourhoods based on a single formal concept, or incrementally compute and update a set of formal concepts given changes to a formal context. Using case studies based on content from museum collections, this paper describes the scalability limitations of existing interaction approaches and presents an implementation and evaluation of the FCbO update algorithm as a means of updating formal concepts from large and dynamically changing museum datasets.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CEUR Workshop Proceedings

ISBN

978-5-600-01454-1

ISSN

1613-0073

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

363-376

Název nakladatele

CEUR-WS

Místo vydání

Moskva

Místo konání akce

Moskva

Datum konání akce

18. 7. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—