Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The use of simple graphs and cliques for analysis of cartographic eye-tracking data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F16%3A33160677" target="_blank" >RIV/61989592:15310/16:33160677 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ceur-ws.org/Vol-1649/206.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-1649/206.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The use of simple graphs and cliques for analysis of cartographic eye-tracking data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Usability testing with the use of eye-tracking technology is now emerging. Measuring point of gaze is employed in different fields of research and helps to solve real world problems. One of these areas is cartography. In addition to traditional methods of analyses of eye-tracking data, as attention maps and gaze plots are, a more sophisticated method exists - scanpath comparison. Many different approaches to scanpath comparison exist. One of the most frequently used is String Edit Distance, where the gaze trajectories are replaced by the sequences of visited Areas of Interest. In cartography, these Areas of Interest could be marked around specific parts of maps - map composition elements. We have developed an online tool called ScanGraph which output is visualized as a simple graph, and similar groups of sequences are displayed as cliques of this graph. ScanGraph uses modified Levenshtein distance and Needleman-Wunsch algorithms for calculating the similarities between sequences of visited Areas of Interest. Cliques in the graph are sought with the use of the exhaustive algorithm. ScanGraph functionality is presented in the example of cartographic study dealing with uncertainty in maps. Stimuli in the study contained several visualization methods of uncertainty and eye-tracking experiment with 40 respondents was performed. With the use of ScanGraph, groups of participants with similar strategy were identified.

  • Název v anglickém jazyce

    The use of simple graphs and cliques for analysis of cartographic eye-tracking data

  • Popis výsledku anglicky

    Usability testing with the use of eye-tracking technology is now emerging. Measuring point of gaze is employed in different fields of research and helps to solve real world problems. One of these areas is cartography. In addition to traditional methods of analyses of eye-tracking data, as attention maps and gaze plots are, a more sophisticated method exists - scanpath comparison. Many different approaches to scanpath comparison exist. One of the most frequently used is String Edit Distance, where the gaze trajectories are replaced by the sequences of visited Areas of Interest. In cartography, these Areas of Interest could be marked around specific parts of maps - map composition elements. We have developed an online tool called ScanGraph which output is visualized as a simple graph, and similar groups of sequences are displayed as cliques of this graph. ScanGraph uses modified Levenshtein distance and Needleman-Wunsch algorithms for calculating the similarities between sequences of visited Areas of Interest. Cliques in the graph are sought with the use of the exhaustive algorithm. ScanGraph functionality is presented in the example of cartographic study dealing with uncertainty in maps. Stimuli in the study contained several visualization methods of uncertainty and eye-tracking experiment with 40 respondents was performed. With the use of ScanGraph, groups of participants with similar strategy were identified.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.20.0170" target="_blank" >EE2.3.20.0170: Budování výzkumně-vzdělávacího týmu v oblasti modelování přírodních jevů a využití geoinformačních systémů, s vazbou na zapojení do mezinárodních sítí a programů.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ITAT 2016 Proceedings, CEUR Workshop Proceedings

  • ISBN

  • ISSN

    1613-0073

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    "206-211"

  • Název nakladatele

    CEUR Workshop Proceedings

  • Místo vydání

    Aachen

  • Místo konání akce

    Tatranské Matliare

  • Datum konání akce

    22. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku