Data Depth and its Applications in Classification

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F16%3A33161987" target="_blank" >RIV/61989592:15310/16:33161987 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://elib.bsu.by/bitstream/123456789/158362/1/Vencalek.pdf" target="_blank" >http://elib.bsu.by/bitstream/123456789/158362/1/Vencalek.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Data Depth and its Applications in Classification

Popis výsledku v původním jazyce

Concept of data depth provides one possible approach to the analysis of multivariate data. Among other it can be also used for classification purposes. The present paper summarizes main ideas how the depth can be used in classification. Two step scheme of the typical depth-based classifiers is discussed. Different choices of the depth function and classification procedure used in this scheme lead to different classifiers with different properties. Different distributional assumptions might lead to the preference of either global or local depth functions and classification procedures.

Název v anglickém jazyce

Data Depth and its Applications in Classification

Popis výsledku anglicky

Concept of data depth provides one possible approach to the analysis of multivariate data. Among other it can be also used for classification purposes. The present paper summarizes main ideas how the depth can be used in classification. Two step scheme of the typical depth-based classifiers is discussed. Different choices of the depth function and classification procedure used in this scheme lead to different classifiers with different properties. Different distributional assumptions might lead to the preference of either global or local depth functions and classification procedures.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA15-06991S" target="_blank" >GA15-06991S: Analýza funkcionálních dat a související témata</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the XI International conference Computer data analysis and modeling: theoretical and applied stochastics

ISBN

978-985-553-366-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

74-78

Název nakladatele

Publishing Center of BSU

Místo vydání

Minsk

Místo konání akce

Minsk

Datum konání akce

6. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—