Integrace obrazových materiálů s daty ze senzorové sítě

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F17%3A73580873" target="_blank" >RIV/61989592:15310/17:73580873 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://gislib.upol.cz/moseso/file/metodikaTA04020888-integrace_SS.pdf" target="_blank" >http://gislib.upol.cz/moseso/file/metodikaTA04020888-integrace_SS.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Integrace obrazových materiálů s daty ze senzorové sítě

Popis výsledku v původním jazyce

Základním cílem metodiky je informovat odbornou veřejnost a zemědělskou praxi o soudobých možnostech integrace obrazových materiálů s daty ze senzorové sítě, jež může být nápomocna uplatnění principů lokálně cíleného obhospodařování, tzv. precizního zemědělství. Konkrétními cíli metodiky je podat: i) podat přehled vhodných datových zdrojů, datových struktur a formátů pro multispektrální snímky a data ze senzorového měření, ii) vymezit způsoby možné integrace a nezbytné technologické požadavky pro její realizaci, které umožňují vzájemnou integraci v jednom datovém úložišti, iii) předložit ověřenou posloupnost jednotlivých fází sběru, přenosu a uložení dat, jež umožňuje automatickou integraci a následné využití při analýze půdních vlastností. Vše je koncipováno s přihlédnutím na dostupné bezplatné alternativy při zpracování tak, aby při zachování odbornosti zpracování došlo k minimalizaci nákladů a koncový uživatel nebyl zatížen zbytečnými náklady. Metodika je jedním z výstupů projektu TACR 04020888 – Bezkontaktní monitorování a časoprostorové modelování variability vybraných diferenciačních vlastností půdy. Vlastní metodika je založena na kombinaci informací z odborné literatury a vlastních poznatků získaných nejen v období řešení projektu 2015-2017, ale i během předcházejících výzkumů. Všechny výstupy projektu, jež jsou uvedeny na webové stránce projektu (http://gislib.upol.cz/moseso/), tvoří komplexní řešení daného problému – nové experimentální znalosti, metodiky pro užití v praxi, vyvíjený inovativní hardware a software, včetně přenosových protokolů.

Název v anglickém jazyce

Integration of image materials with data from the sensor network

Popis výsledku anglicky

The basic aim of the methodology is to inform the professional public and agricultural practitioners about the contemporary possibilities of integration of image materials with data from the sensor network, which can help to apply the principles of locally targeted management, the so-called precision agriculture. The specific objectives of the methodology are: (I) provide an overview of suitable data sources, data structures and formats for multispectral images and data from sensor measurements, (Ii) to define the ways of possible integration and the necessary technological requirements for its implementation, which allow mutual integration in one data repository, (Iii) provide a verified sequence of the individual data acquisition, transmission and storage phases that allow for automatic integration and subsequent use in the analysis of soil characteristics. Everything is designed taking into account the available free processing alternatives to minimize costs while maintaining processing expertise, and the end user is not burdened with unnecessary costs. The methodology is one of the outputs of TACR project 04020888 - Non-contact monitoring and time-space modeling of variability of selected soil differentiation properties. The methodology is based on a combination of information from the literature and the actual knowledge acquired not only during the project period 2015-2017, but also during the previous research. All project outputs on the project website (http://gislib.upol.cz/moseso/) form a comprehensive solution to the problem - new experimental knowledge, methodology for use in practice, developed innovative hardware and software, including transmission Protocols.

Druh

N_metC - Metodiky certifikované oprávněným orgánem

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/TA04020888" target="_blank" >TA04020888: Bezkontaktní monitorování a časoprostorové modelování variability vybraných diferenciačních vlastností půdy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

TA04020888-2017V002

Číslo předpisu

UKZUZ 020993/2017

Technické parametry

Vlastní aplikace popsaných metod vyžaduje již jen minimální finanční náklady, stejně jako nezbytné programové zázemí. Všechny fáze zpracování lze dnes provést v kvalitních zdarma dostupných programech. K tomu předložená metodika přihlíží a proto všechny fáze zpracování jsou v metodice demonstrovány na zdarma dostupných produktech. Vývoj a ověření nového přenosového protokolu a odpovídajícího hardware zabezpečující efektivní (ekonomický) sběr a přenos dat z běžně dostupných čidel umístěných v terénu na jednu telemetrickou jednotku, která bude odesílat všechna data naráz agregované formě. To vede ke snížení počtu realizovaných placených datových přenosů a tím k výraznému snížení provozní nákladů pro senzorovou část předloženého řešení.

Ekonomické parametry

Ekonomické aspekty lze identifikovat ve dvou oblastech. V oblasti dostupných zdrojů satelitních dat, kde jeden z nejvhodnější zdrojů pro daný účel - družice Sentinel-2 poskytuje předzpracovaná data každých 5 dní. Družice Sentinel-2 a její produkty jsou zdarma všem uživatelům, neboť jsou v gesci Evropské kosmické agentury a na její provoz každý členský stát EU přispívá formou mandatorních výdajů. Předložená metodika napomáhá využití těchto státem předplacených dat a usnadňuje jejich šíření koncovým uživatelům. Druhou oblastí je definování a ověření konkrétní aplikační oblasti pro využívání nejen státem aktuálně budované infrastruktury pro internet věcí. I

Označení certifikačního orgánu

Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský, Brno

Datum certifikace

—

Způsoby využití výsledku

C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů