Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Land use - land cover change and soil-gully erosion relationships: a study of Nanka, SouthEastern Nigeria using geoinformatics

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F17%3A73581122" target="_blank" >RIV/61989592:15310/17:73581122 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-61297-3_22" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-61297-3_22</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-61297-3_22" target="_blank" >10.1007/978-3-319-61297-3_22</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Land use - land cover change and soil-gully erosion relationships: a study of Nanka, SouthEastern Nigeria using geoinformatics

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This study aimed at identifying the land use-land cover (LULC) types and their changes by mapping the soil erodibility intensity, and estimating the LULC change caused by soil-gully erosion in Nanka region using geoinformatics tools. Data covering 1991, 2003 and 2015 were acquired from the Global Land Cover Facility (GLCF)-an Earth Science Data Interface, and from the National Space Research and Development Agency, Abuja (NASRDA). In addition, land use-land cover (LULC) data of Nanka and its environs were generated from the local government boundary map and Nigerian Administrative map at 1: 50,000 topographic scale. ENVI (version 4.7), ArcGIS 10.1, the RUSLE model and statistica software packages were used to process and analyse the data. The results revealed that areas with steep slopes have high and severe erosion levels except for Isuofia community which is on steep slope yet, has slight erosion because of the prevalence of dense forest vegetation cover. Integration of Remote Sensing, GIS and the RUSLE model has shown technical benefit, cost-effectiveness with reliable result and should be applied in the future assessment of erosion in Nigeria and other African countries.

  • Název v anglickém jazyce

    Land use - land cover change and soil-gully erosion relationships: a study of Nanka, SouthEastern Nigeria using geoinformatics

  • Popis výsledku anglicky

    This study aimed at identifying the land use-land cover (LULC) types and their changes by mapping the soil erodibility intensity, and estimating the LULC change caused by soil-gully erosion in Nanka region using geoinformatics tools. Data covering 1991, 2003 and 2015 were acquired from the Global Land Cover Facility (GLCF)-an Earth Science Data Interface, and from the National Space Research and Development Agency, Abuja (NASRDA). In addition, land use-land cover (LULC) data of Nanka and its environs were generated from the local government boundary map and Nigerian Administrative map at 1: 50,000 topographic scale. ENVI (version 4.7), ArcGIS 10.1, the RUSLE model and statistica software packages were used to process and analyse the data. The results revealed that areas with steep slopes have high and severe erosion levels except for Isuofia community which is on steep slope yet, has slight erosion because of the prevalence of dense forest vegetation cover. Integration of Remote Sensing, GIS and the RUSLE model has shown technical benefit, cost-effectiveness with reliable result and should be applied in the future assessment of erosion in Nigeria and other African countries.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50701 - Cultural and economic geography

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Dynamics in GIscience

  • ISBN

    978-3-319-61296-6

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    305-320

  • Počet stran knihy

    424

  • Název nakladatele

    Springer International Publishnih AG

  • Místo vydání

    Cham

  • Kód UT WoS kapitoly