Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A comparison of two tests in multivariate models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F17%3A73581604" target="_blank" >RIV/61989592:15310/17:73581604 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.degruyter.com/view/j/ms.2017.67.issue-3/ms-2017-0009/ms-2017-0009.xml?format=INT" target="_blank" >https://www.degruyter.com/view/j/ms.2017.67.issue-3/ms-2017-0009/ms-2017-0009.xml?format=INT</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1515/ms-2017-0009" target="_blank" >10.1515/ms-2017-0009</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A comparison of two tests in multivariate models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In multivariate models the test usually used for a linear hypothesis is the Wilks lambda test. There does not seem to be a need for any alternative. However, if the covariance matrix is parameterized by a few parameters only, and the parameters can be estimated, the problem arises whether a ``plug--in&quot; test, which approximates the test in a situation where the covariance matrix is totally known, is more suitable. A partial answer to this question is given in the paper. The sensitivity approach is used in order to check how this principle works in a situation where a plug--in procedure can be compared with another, already established, procedure.

  • Název v anglickém jazyce

    A comparison of two tests in multivariate models

  • Popis výsledku anglicky

    In multivariate models the test usually used for a linear hypothesis is the Wilks lambda test. There does not seem to be a need for any alternative. However, if the covariance matrix is parameterized by a few parameters only, and the parameters can be estimated, the problem arises whether a ``plug--in&quot; test, which approximates the test in a situation where the covariance matrix is totally known, is more suitable. A partial answer to this question is given in the paper. The sensitivity approach is used in order to check how this principle works in a situation where a plug--in procedure can be compared with another, already established, procedure.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10101 - Pure mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Mathematica Slovaca

  • ISSN

    0139-9918

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    67

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    773-784

  • Kód UT WoS článku

    000407234100022

  • EID výsledku v databázi Scopus