Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Rough Fuzzy Concept Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F17%3A73582743" target="_blank" >RIV/61989592:15310/17:73582743 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.3233/FI-2017-1601" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3233/FI-2017-1601</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3233/FI-2017-1601" target="_blank" >10.3233/FI-2017-1601</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Rough Fuzzy Concept Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We provide a new approach to fusion of Fuzzy Formal Concept Analysis and Rough Set Theory. As a starting point we take into account a couple of fuzzy relations, one of them represents the lower approximation, while the other one the upper approximation of a given data table. By defining appropriate concept-forming operators we transfer the roughness of the input data table to the roughness of corresponding formal fuzzy concepts in the sense that a formal fuzzy concept is considered as a collection of objects accompanied with two fuzzy sets of attributes-those which are shared by all the objects and those which at least one object has. In the paper we study the properties of such formal concepts and show their relationship with concepts formed by well-known isotone and antitone operators.

  • Název v anglickém jazyce

    Rough Fuzzy Concept Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    We provide a new approach to fusion of Fuzzy Formal Concept Analysis and Rough Set Theory. As a starting point we take into account a couple of fuzzy relations, one of them represents the lower approximation, while the other one the upper approximation of a given data table. By defining appropriate concept-forming operators we transfer the roughness of the input data table to the roughness of corresponding formal fuzzy concepts in the sense that a formal fuzzy concept is considered as a collection of objects accompanied with two fuzzy sets of attributes-those which are shared by all the objects and those which at least one object has. In the paper we study the properties of such formal concepts and show their relationship with concepts formed by well-known isotone and antitone operators.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.20.0059" target="_blank" >EE2.3.20.0059: Reintegrace českého vědce a vytvoření špičkového týmu v informačních vědách</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Fundamenta Informaticae

  • ISSN

    0169-2968

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    156

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    28

  • Strana od-do

    141-168

  • Kód UT WoS článku

    000414038400002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85032710147