Boolean Matrix Decomposition by Formal Concept Sampling

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F17%3A73582748" target="_blank" >RIV/61989592:15310/17:73582748 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3132847.3133054" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/3132847.3133054</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3132847.3133054" target="_blank" >10.1145/3132847.3133054</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Boolean Matrix Decomposition by Formal Concept Sampling

Popis výsledku v původním jazyce

Finding interesting patterns is a classical problem in data mining. Boolean matrix decomposition is nowadays a standard tool that can find a set of patterns-also called factors-in Boolean data that explain the data well. We describe and experimentally evaluate a probabilistic algorithm for Boolean matrix decomposition problem. The algorithm is derived from GreCon algorithm which uses formal concepts-maximal rectangles or tiles-as factors in order to find a decomposition. We change the core of GreCon by substituting a sampling procedure for a deterministic computation of suitable formal concepts. This allows us to alleviate the greedy nature of GreCon, creates a possibility to bypass some of the its pitfalls and to preserve its features, e.g. an ability to explain the entire data.

Název v anglickém jazyce

Boolean Matrix Decomposition by Formal Concept Sampling

Popis výsledku anglicky

Finding interesting patterns is a classical problem in data mining. Boolean matrix decomposition is nowadays a standard tool that can find a set of patterns-also called factors-in Boolean data that explain the data well. We describe and experimentally evaluate a probabilistic algorithm for Boolean matrix decomposition problem. The algorithm is derived from GreCon algorithm which uses formal concepts-maximal rectangles or tiles-as factors in order to find a decomposition. We change the core of GreCon by substituting a sampling procedure for a deterministic computation of suitable formal concepts. This allows us to alleviate the greedy nature of GreCon, creates a possibility to bypass some of the its pitfalls and to preserve its features, e.g. an ability to explain the entire data.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2017 ACM on Conference on Information and Knowledge Management

ISBN

978-1-4503-4918-5

ISSN

—

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

2243-2246

Název nakladatele

ACM New York

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Singapur

Datum konání akce

6. 11. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—