Two-Step Reduction of GOSCL Based on Subsets Quality Measure and Stability Index
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F17%3A73583869" target="_blank" >RIV/61989592:15310/17:73583869 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-43982-2_36" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-43982-2_36</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-43982-2_36" target="_blank" >10.1007/978-3-319-43982-2_36</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Two-Step Reduction of GOSCL Based on Subsets Quality Measure and Stability Index
Popis výsledku v původním jazyce
Generalized One-Sided Concept Lattices (GOSCL) represent a tool for extraction of hidden hierarchical structure among the datasets with different types of attributes. The specific problem of this method is an interpretation of the results from large created hierarchies, what often leads to the selection of the most relevant concepts. Subsets quality measure and stability index are techniques used for the ranking of the concepts relevance. In this paper we describe an approach which combines these two ranking techniques. The proposed approach is illustrated by an example and the experiments with the effect of reduction on generated input data tables are also provided.
Název v anglickém jazyce
Two-Step Reduction of GOSCL Based on Subsets Quality Measure and Stability Index
Popis výsledku anglicky
Generalized One-Sided Concept Lattices (GOSCL) represent a tool for extraction of hidden hierarchical structure among the datasets with different types of attributes. The specific problem of this method is an interpretation of the results from large created hierarchies, what often leads to the selection of the most relevant concepts. Subsets quality measure and stability index are techniques used for the ranking of the concepts relevance. In this paper we describe an approach which combines these two ranking techniques. The proposed approach is illustrated by an example and the experiments with the effect of reduction on generated input data tables are also provided.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Multimedia and Network Information Systems, MISSI 2016
ISBN
978-3-319-43982-2
ISSN
2194-5357
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
419-429
Název nakladatele
Springer Basel
Místo vydání
Basel
Místo konání akce
Wrocław
Datum konání akce
14. 9. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000398736400036