Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Two-Step Reduction of GOSCL Based on Subsets Quality Measure and Stability Index

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F17%3A73583869" target="_blank" >RIV/61989592:15310/17:73583869 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-43982-2_36" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-43982-2_36</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-43982-2_36" target="_blank" >10.1007/978-3-319-43982-2_36</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Two-Step Reduction of GOSCL Based on Subsets Quality Measure and Stability Index

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Generalized One-Sided Concept Lattices (GOSCL) represent a tool for extraction of hidden hierarchical structure among the datasets with different types of attributes. The specific problem of this method is an interpretation of the results from large created hierarchies, what often leads to the selection of the most relevant concepts. Subsets quality measure and stability index are techniques used for the ranking of the concepts relevance. In this paper we describe an approach which combines these two ranking techniques. The proposed approach is illustrated by an example and the experiments with the effect of reduction on generated input data tables are also provided.

  • Název v anglickém jazyce

    Two-Step Reduction of GOSCL Based on Subsets Quality Measure and Stability Index

  • Popis výsledku anglicky

    Generalized One-Sided Concept Lattices (GOSCL) represent a tool for extraction of hidden hierarchical structure among the datasets with different types of attributes. The specific problem of this method is an interpretation of the results from large created hierarchies, what often leads to the selection of the most relevant concepts. Subsets quality measure and stability index are techniques used for the ranking of the concepts relevance. In this paper we describe an approach which combines these two ranking techniques. The proposed approach is illustrated by an example and the experiments with the effect of reduction on generated input data tables are also provided.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Multimedia and Network Information Systems, MISSI 2016

  • ISBN

    978-3-319-43982-2

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    419-429

  • Název nakladatele

    Springer Basel

  • Místo vydání

    Basel

  • Místo konání akce

    Wrocław

  • Datum konání akce

    14. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000398736400036