Distributed spatial database systems for sensor data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F17%3A73585305" target="_blank" >RIV/61989592:15310/17:73585305 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Distributed spatial database systems for sensor data

Popis výsledku v původním jazyce

Replication and synchronization of databases that can work with spatial data is one of the main tasks of a new era in Geographic Information System (or Science) and Big Data phenomenon. The first focus of this article is to provide information, about distributed spatial databases environment. The second focus is to evaluate options of replication solutions that are available and design a database solution that considers possibilities and requirements of the Department of Geoinformatics at Palacky University in Olomouc. The third focus is to provide a solution how to visualize enormous amount of meteorological data which are generated from sensors into a map by Python scripting. Results from this article provide basic insight into the problem of distributed databases in GIS. The design of the database solution was created and the main processes were tested. Python web server based on Flask and Folium packages provides visualisation of meteorological data.

Název v anglickém jazyce

Distributed spatial database systems for sensor data

Popis výsledku anglicky

Replication and synchronization of databases that can work with spatial data is one of the main tasks of a new era in Geographic Information System (or Science) and Big Data phenomenon. The first focus of this article is to provide information, about distributed spatial databases environment. The second focus is to evaluate options of replication solutions that are available and design a database solution that considers possibilities and requirements of the Department of Geoinformatics at Palacky University in Olomouc. The third focus is to provide a solution how to visualize enormous amount of meteorological data which are generated from sensors into a map by Python scripting. Results from this article provide basic insight into the problem of distributed databases in GIS. The design of the database solution was created and the main processes were tested. Python web server based on Flask and Folium packages provides visualisation of meteorological data.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10508 - Physical geography

Projekt

<a href="/cs/project/TA04020888" target="_blank" >TA04020888: Bezkontaktní monitorování a časoprostorové modelování variability vybraných diferenciačních vlastností půdy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Az Elmélet és a Gyakorlat Találkozása a Térinformatikában VIII.

ISBN

978-963-318-638-1

ISSN

—

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

293-299

Název nakladatele

Debrecen University Press

Místo vydání

Debrecen

Místo konání akce

Debrecen

Datum konání akce

25. 5. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—