Can we measure the interpretability of factors?

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F18%3A73588579" target="_blank" >RIV/61989592:15310/18:73588579 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://cla.inf.upol.cz/papers/cla2018/paper15.pdf" target="_blank" >http://cla.inf.upol.cz/papers/cla2018/paper15.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Can we measure the interpretability of factors?

Popis výsledku v původním jazyce

Decomposition of matrices over some finite scale received a considerable attention in data mining research. The methods that perform such decomposition can be viewed as an implementation of factor analysis. Surprisingly, the main motivation that is behind the factor analysis, the interpretation of the factors, is given only a very small amount of attention, or is completely neglected, in current research. In this paper, we are arguing that the interpretation of factors is an important part of matrix decomposition and we propose a novel measure, based on simple structure from factor analysis, enabling the intererability measurement. Furthermore, we present an experimental evaluation of selected decomposition algorithms via our metric.

Název v anglickém jazyce

Can we measure the interpretability of factors?

Popis výsledku anglicky

Decomposition of matrices over some finite scale received a considerable attention in data mining research. The methods that perform such decomposition can be viewed as an implementation of factor analysis. Surprisingly, the main motivation that is behind the factor analysis, the interpretation of the factors, is given only a very small amount of attention, or is completely neglected, in current research. In this paper, we are arguing that the interpretation of factors is an important part of matrix decomposition and we propose a novel measure, based on simple structure from factor analysis, enabling the intererability measurement. Furthermore, we present an experimental evaluation of selected decomposition algorithms via our metric.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Fourteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications

ISBN

—

ISSN

2311-701X

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

179-190

Název nakladatele

Univerzita Palackého v Olomouci

Místo vydání

Olomouc

Místo konání akce

Olomouc

Datum konání akce

12. 6. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—