Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Non-spatial visualisation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F20%3A73604038" target="_blank" >RIV/61989592:15310/20:73604038 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://obd.upol.cz/id_publ/333183924" target="_blank" >https://obd.upol.cz/id_publ/333183924</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-26626-4_8" target="_blank" >10.1007/978-3-030-26626-4_8</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Non-spatial visualisation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An enormous amount of various data is produced every day. With proper data visualisation, an information hidden in the data can be easily and quickly revealed. It is necessary to create a communication channel that could quickly and efficiently transfer the information from the data to the user. By using visual elements like charts, graphs, and maps, data visualisation is an accessible way to see and understand trends, outliers, and patterns in data. This chapter offers an overview of relevant data visualisations divided into thematic categories and supported by examples.

  • Název v anglickém jazyce

    Non-spatial visualisation

  • Popis výsledku anglicky

    An enormous amount of various data is produced every day. With proper data visualisation, an information hidden in the data can be easily and quickly revealed. It is necessary to create a communication channel that could quickly and efficiently transfer the information from the data to the user. By using visual elements like charts, graphs, and maps, data visualisation is an accessible way to see and understand trends, outliers, and patterns in data. This chapter offers an overview of relevant data visualisations divided into thematic categories and supported by examples.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    O - Projekt operacniho programu

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Spationomy : Spatial Exploration of Economic Data and Methods of Interdisciplinary Analytics

  • ISBN

    978-3-030-26625-7

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    195-206

  • Počet stran knihy

    325

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Kód UT WoS kapitoly