Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Artificial intelligence for geospatial applications

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F24%3A73621730" target="_blank" >RIV/61989592:15310/24:73621730 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.4324/9780367855765" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.4324/9780367855765</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.4324/9780367855765" target="_blank" >10.4324/9780367855765</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Artificial intelligence for geospatial applications

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A chapter in the book describes the importance of artificial intelligence in geospatial applications. After an introduction to the subject, the chapter highlights the weaknesses and strengths of artificial intelligence. AI technologies, especially neural networks, machine learning and deep learning techniques are introduced. The culmination of the chapter is laid in a look at geospatial AI, geospatial big data and supercomputing. The relationship between geospatial AI and GIS is also commented on. The chapter culminates in a discussion of the future of AI in geospatial science and technology, including ethical considerations.Translated with DeepL.com (free version)

  • Název v anglickém jazyce

    Artificial intelligence for geospatial applications

  • Popis výsledku anglicky

    A chapter in the book describes the importance of artificial intelligence in geospatial applications. After an introduction to the subject, the chapter highlights the weaknesses and strengths of artificial intelligence. AI technologies, especially neural networks, machine learning and deep learning techniques are introduced. The culmination of the chapter is laid in a look at geospatial AI, geospatial big data and supercomputing. The relationship between geospatial AI and GIS is also commented on. The chapter culminates in a discussion of the future of AI in geospatial science and technology, including ethical considerations.Translated with DeepL.com (free version)

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    The Routledge Handbook of Geospatial Technologies and Society

  • ISBN

    978-0-367-42887-7

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    313-328

  • Počet stran knihy

    655

  • Název nakladatele

    Routledge

  • Místo vydání

    Abingdon

  • Kód UT WoS kapitoly