Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Semantic explorations in factorizing Boolean data via formal concepts

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F24%3A73627178" target="_blank" >RIV/61989592:15310/24:73627178 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X24001348" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X24001348</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109247" target="_blank" >10.1016/j.ijar.2024.109247</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Semantic explorations in factorizing Boolean data via formal concepts

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We use now available psychological data involving human concepts, objects covered by these concepts, and binary attributes describing the objects to explore selected semantic aspects of Boolean matrix factorization. Our basic perspective derives from the intuitive requirement that the factors computed from data should represent natural categories latently present in the data. This idea is examined for factorization algorithms that utilize formal concepts to build factors. We provide several experimental observations which imply that the inspected factorization methods deliver semantically sound factors that resemble significant human concepts of the examined domains.

  • Název v anglickém jazyce

    Semantic explorations in factorizing Boolean data via formal concepts

  • Popis výsledku anglicky

    We use now available psychological data involving human concepts, objects covered by these concepts, and binary attributes describing the objects to explore selected semantic aspects of Boolean matrix factorization. Our basic perspective derives from the intuitive requirement that the factors computed from data should represent natural categories latently present in the data. This idea is examined for factorization algorithms that utilize formal concepts to build factors. We provide several experimental observations which imply that the inspected factorization methods deliver semantically sound factors that resemble significant human concepts of the examined domains.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING

  • ISSN

    0888-613X

  • e-ISSN

    1873-4731

  • Svazek periodika

    173

  • Číslo periodika v rámci svazku

    OCT

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    "109247-1"-"109247-14"

  • Kód UT WoS článku

    001273616900001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85198555039