Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A novel generalization of the OWA and IOWA operators based on weighting vectors

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F25%3A73633254" target="_blank" >RIV/61989592:15310/25:73633254 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025525003147" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025525003147</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2025.122182" target="_blank" >10.1016/j.ins.2025.122182</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A novel generalization of the OWA and IOWA operators based on weighting vectors

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this article, we present two novel generalizations of the OWA and IOWA operators based on weighting vectors, which could be useful in the field of data aggregation. In our first approach, OWAs and IOWAs are aggregated. In the case of convex sum aggregation, the corresponding ORNESS is also evaluated. In our second approach, given a weighting vector W, we consider an ordering mapping b : [0, 1]n- [0, 1]n that determines which weights and which inputs are related by a product, and an appropriate sum of these products is then considered. In the event of ties in the proposed approach, these are resolved by means of the arithmetic mean, a methodology that is analogous to that employed in the context of IOWA operators. Our approach is illustrated on series of examples including the related figures.

  • Název v anglickém jazyce

    A novel generalization of the OWA and IOWA operators based on weighting vectors

  • Popis výsledku anglicky

    In this article, we present two novel generalizations of the OWA and IOWA operators based on weighting vectors, which could be useful in the field of data aggregation. In our first approach, OWAs and IOWAs are aggregated. In the case of convex sum aggregation, the corresponding ORNESS is also evaluated. In our second approach, given a weighting vector W, we consider an ordering mapping b : [0, 1]n- [0, 1]n that determines which weights and which inputs are related by a product, and an appropriate sum of these products is then considered. In the event of ties in the proposed approach, these are resolved by means of the arithmetic mean, a methodology that is analogous to that employed in the context of IOWA operators. Our approach is illustrated on series of examples including the related figures.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    INFORMATION SCIENCES

  • ISSN

    0020-0255

  • e-ISSN

    1872-6291

  • Svazek periodika

    713

  • Číslo periodika v rámci svazku

    SEP

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    "122182-1"-"122182-10"

  • Kód UT WoS článku

    001471469100001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105002275757