Nulová hypotéza versus intervaly spolehlivosti

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15410%2F15%3A33157433" target="_blank" >RIV/61989592:15410/15:33157433 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.kteiv.upol.cz/tvv_web/tvv15/tvv_2015_proceedings.pdf" target="_blank" >http://www.kteiv.upol.cz/tvv_web/tvv15/tvv_2015_proceedings.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Nulová hypotéza versus intervaly spolehlivosti

Popis výsledku v původním jazyce

Článek se zabývá důvodem, proč by se výzkumní pracovníci a vědci měli při statistickém zpracování svých výzkumů raději zaměřit na odhady založené na velikosti účinku a intervalech spolehlivosti než na testování nulových hypotéz. Základním problémem testování nulové hypotézy je to, že podporuje dichotomických úvahy - odmítnout, nebo neodmítnout tuto hypotézu. V článku je vysvětleno, proč jsou úvahy založené na odhadech intervalů spolehlivosti vhodnější - že poskytují více informací než testování nulové hypotézy. Na druhé straně však mohou být tyto intervaly příliš dlouhé, a to proto, že nemáme v praxi možnost provést měření na dostatečně velkém výběrovém souboru. Dá se tomu ale vyhnout opakovanými šetřeními.

Název v anglickém jazyce

Null Hypothesis versus Confidence Intervals

Popis výsledku anglicky

The paper deals with the reason why researchers and scientists should shift emphasis in the statistical treatment of their research as much as possible from NHST (Null Hypothesis Significance Testing) to estimation based on ESaCI (Effect Sizes and Confidence Intervals). A basic problem of NHST is that it encourages dichotomous reasoning, which refers to the reject-or-do not-reject mindset that is widespread within the NHST theories. We would like to explain why a shift to estimation thinking is likely to be valuable, and provide evidence that confidence ESaCI can be more informative than NHST; ESaCI provide more complete information. On the other hand confidence intervals could be disappointingly long. They are long because it is often neither practical nor possible to use sufficiently large samples to get shorter confidence intervals. A way to avoid this disadvantage is to combine results from multiple studies to get better estimates.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

AM - Pedagogika a školství

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Trendy ve vzdělávání

ISSN

1805-8949

e-ISSN

—

Svazek periodika

8

Číslo periodika v rámci svazku

1/2015

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

298-302

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—