Umělá inteligence ve výuce výtvarné výchovy: Metodický materiál
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15410%2F25%3A73635804" target="_blank" >RIV/61989592:15410/25:73635804 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ai.e-bezpeci.cz/opjak/" target="_blank" >https://ai.e-bezpeci.cz/opjak/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Umělá inteligence ve výuce výtvarné výchovy: Metodický materiál
Popis výsledku v původním jazyce
Metodika nabízí několik didaktických a metodických postřehů k fenoménu umělé inteligence ve výtvarném umění a pedagogice a zamýšlí se nad vlivem generativních nástrojů AI na výtvarnou výchovu. Deskripce současných možností široce dostupných nástrojů je pro autorku základem pro prvotní analýzu možných typů úloh a jejich cílového zaměření v kontextu výtvarné tvorby a edukace. Text přináší ukázku několika modelových úloh či typů výtvarných činností, na nichž ilustruje typy tvůrčích a výukových aktivit, k nimž lze umělou inteligenci v současnosti využít. Nechybí ani prvotní predikce toho, zda a jak tento nový fenomén ovlivní stávající narativya klíčové didaktické kategorie oboru.
Název v anglickém jazyce
Artificial Intelligence in Art Education: A Methodological Guide
Popis výsledku anglicky
This methodological guide offers didactic and pedagogical reflections on the role of artificial intelligence in visual arts education, with a particular focus on generative AI tools and their impact on artistic practice and teaching. Drawing on an overview of currently accessible AI applications, the author provides an initial analysis of possible task types and learning objectives within the context of art education. The publication presents a series of model assignments and creative activity formats illustrating how AI can be integrated into contemporary visual arts pedagogy—from free generative creation and applied design to the use of AI as a digital sketchbook, analytical tool, or support for conceptual work.Beyond practical examples, the text critically examines emerging aesthetic, ethical, and didactic questions, including issues of originality, authorship, appropriation, automation, and the shifting role of subjectivity in creative processes. The guide also reflects on how generative technologies may reshape established disciplinary narratives and key didactic categories of art education. Conceived as an initial exploratory framework rather than a definitive methodology, the material aims to support pre-service teacher education and to stimulate informed, reflective, and responsible pedagogical engagement with artificial intelligence in visual arts classrooms.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
50301 - Education, general; including training, pedagogy, didactics [and education systems]
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů