Výběr optimální hodnoty šířky vyhlazovacího okna pomocí AMSe pro Gasser-Mullerův odhad

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F04%3A00002031" target="_blank" >RIV/62156489:43110/04:00002031 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Optimum choice of the bandwidth using AMSE for the Gasser-Muller estimator
Popis výsledku v původním jazyce
Kernel smoothing belongs to the most popular nonparametric functional estimates. Using kernel smoothing the structure in data can be easily found. The idea of the kernel smoothing can be applied on a simple fixed design regression model. This article isfocused on kernel smoothing for fixed design regression model with the Gasser-Müller estimator and on the problem of finding optimum value of bandwidth using the average means square error AMSE.
Název v anglickém jazyce
Optimum choice of the bandwidth using AMSE for the Gasser-Muller estimator
Popis výsledku anglicky
Kernel smoothing belongs to the most popular nonparametric functional estimates. Using kernel smoothing the structure in data can be easily found. The idea of the kernel smoothing can be applied on a simple fixed design regression model. This article isfocused on kernel smoothing for fixed design regression model with the Gasser-Müller estimator and on the problem of finding optimum value of bandwidth using the average means square error AMSE.

Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)