Metody učení neuronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F06%3A00108171" target="_blank" >RIV/62156489:43110/06:00108171 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Neural Networks Methods analysis

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes some basic concepts and methods of training a neural network which can be applied to used ofr solving economic problems. Two different learning algorithms - the classical back-propagation algorithm (BP) and Kohonen algorithm are compared.

Název v anglickém jazyce

Neural Networks Methods analysis

Popis výsledku anglicky

This paper describes some basic concepts and methods of training a neural network which can be applied to used ofr solving economic problems. Two different learning algorithms - the classical back-propagation algorithm (BP) and Kohonen algorithm are compared.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MendelNET 2006 - Sborník příspěvků z konference studentů doktorského studia

ISBN

80-86851-62-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

213-213

Název nakladatele

Alfa Publishing

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—