Neuronový rozhodovací model o kapitalizaci podniku

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F07%3A00110818" target="_blank" >RIV/62156489:43110/07:00110818 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Neuronový rozhodovací model o kapitalizaci podniku

Popis výsledku v původním jazyce

Téma článku je zaměřeno do problematiky rozhodování v oblasti finančního řízení podniku. Konkrétně je zde rozebrán případ vyhodnocování investiční politiky podniku. Jedná se o kritickou oblast pro management ovlivňující další kroky při využití interníchi externích zdrojů podniku. Jako vhodný nástroj pro podporu rozhodování byl v tomto případě zvolen přístup z oblasti umělé inteligence, a to konkrétně vhodně koncipovaný model neuronové sítě. Ve vytvořeném modelu neuronové ístě, rozhodujícím o finanční situaci podniku, bylo použito čtyř vstupních proměnných (tří hlavních a jedné doplňující) popisujících konkrétní stav podniku. Kódování hlavních proměnných je zvoleno adekvátně k vyhodnocovaným stavům. Pro vyhodnocení se použila vícevrstvá neuronová síť.Výhodou naučené neuronové sítě je, že může klasifikovat i případy pro managera obtížně řešitelné a to obvzláště případy o větším počtu faktů ovlivňující výsledné rozhodnutí. Ne vždy je však situace jednoduše vyhodnotitelná, limitujícím fa

Název v anglickém jazyce

Neural decision model of business capitalization

Popis výsledku anglicky

The topic of this article is focused on problems related to enterprise financial supervising. In the concrete, the situation of enterprise investment policy evaluation is described here. In this case, as a convenient tool for decision support, the approach of artificial intelligence was selected, particularly the model of neuron network. For the purpose of enterprise economic state evaluation, we use four input variables which describe the economic state. Three main variables are selected and the fourthone is the additional. The coding of main variables is chosen with the respect to the possible states of the enterprise. The multilayer neuron network was used for evaluation. The neural network can solve problems, which are hardly solvable for a manager because there can exist a lot of factors affecting the final decision. We have to take into account the fact that sometimes the situation is too complex. In this case, when the system gives incorrect result, it is possible to extend the

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis

ISSN

1211-8516

e-ISSN

—

Svazek periodika

LV

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

97-104

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—