Neuronové sítě v ekonomice

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F08%3A00121702" target="_blank" >RIV/62156489:43110/08:00121702 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Neuronové sítě v ekonomice

Popis výsledku v původním jazyce

Článek pojednává o nasazení neuronových systémů v ekononomických aplikacích. Neuronové sítě se většinou využívají v rozhodovacích procesech spojených s klasifikací a predikcí. V ekonomické praxi jsou tyto situace velmi časté. Neuronové sítě nám umožňujítuto problematiku, po vhodné optimalizaci, řešit jednoduše a efektivně. Právě toto je důvod, proč jsou vhodné pro řešení výše specifikovaných problémů. Pod pojmem neuronový systém, potažmo neuronová síť chápejme model skládající se z jednotlivých dílčíchelementů-perceptronů. Výhodou neuronových sítí je schopnost učení a vybavování spolu s paralelismem ve zpracování. V článku je uvedeno využití vícevrstvé neuronové sítě při učení s "učitelem" a samoučící se neuronové sítě. Toto je demonstrováno i na praktické ukázce.

Název v anglickém jazyce

Neural network in economics

Popis výsledku anglicky

The article is focused on application of neural systems in economic applications. Neural networks are mostly used in decision processes related to classification and prediction. In economic practice are these situations very frequent. Neural networks enable to solve these questions quickly and efficiently. That is why is their application suitable for solving problems. The term neural system or neural network refers to a model consisting of single elements -- perceptrons. The advantage of neural networks is their ability of learning and equipment together with parallelism in processing. In the article, utilization of multilayered neural network with supervised learning and self-learning, are compared and discussed. The findings are demonstrated practically.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Firma a konkurenční prostředí 2008 - 3. část

ISBN

978-80-7392-022-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

MSD, s. r. o.

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

13. 3. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—