Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hudba a neuronové sítě

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F08%3A00155210" target="_blank" >RIV/62156489:43110/08:00155210 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Hudba a neuronové sítě

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Článek popisuje současné využití neuronových sítí v oblasti zpracování hudby. Tu zde chápeme v nejširší definici, jako organizovaný zvuk. Zahrnuje tedy všechen zvukový materiál, ve kterém můžeme nalézt určitá pravidla uspořádání -- včetně řeči, zvuků vydávaných zvířaty, atd. Můžeme také sledovat určité vlastnosti hluku a ty navzájem porovnávat. Jsou zde dva typy úloh, ve kterých neuronové sítě naleznou uplatnění. Získávání informací z audio signálu a další zpracování těchto informací za účelem nalezenívzorů, třídění atp. Dále článek nastiňuje principy na kterých by mohl být postaven systém třídění a inteligentního vyhledávání zvuků v rozsáhlých databázích dostupných přes internet.

  • Název v anglickém jazyce

    Music and Neural Networks

  • Popis výsledku anglicky

    This article shows recent usage of neural networks in the field of music processing. We use wide definition of music as organized sound. It covers all sound material in which we can discover some rules in a structure -- including speech, animal sounds, etc. We can also inspect and compare some properties of different noises. Neural Networks are used in a two different tasks here. One is sound signal characteristics retrieval and another is processing of this characteristic towards some patterns recognition, classification, etc. Furthermore this article describe some principles on which we can build a system of classification and intelligent searching in large internet databases of sounds.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MendelNET 2008

  • ISBN

    978-80-87222-03-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    1. 1. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku