Neuronové sítě z hlediska využitelnosti pro klasifikační účely v managementu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F09%3A00145557" target="_blank" >RIV/62156489:43110/09:00145557 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216305:26210/09:PU89108
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Neuronové sítě z hlediska využitelnosti pro klasifikační účely v managementu
Popis výsledku v původním jazyce
Při každodenním i strategickém rozhodování na všech úrovních managementu se objevují klasifikační úlohy. Ke klasifikaci vstupních dat manažerům slouží softwarové nástroje využívající různých přístupů, např. statistické metody, regresní analýzy apod. Velmi zajímavé vlastnosti zde však vykazují umělé neuronové sítě. Článek se zabývá analýzou dostupné literatury a na tomto základě se snaží vybrat nejvhodnější typy neuronových sítí konkrétně pro oblast klasifikačních úloh v managementu.
Název v anglickém jazyce
Neural Networks in light of utilization in classification tasks in management
Popis výsledku anglicky
During an everyday and also in a strategic decision making on all of the managerial levels there are classification tasks. To this entry data classifications managers have an software tools which exploit assorted methods, e.g. statistical methods, regression analysis etc. Very interesting qualities are given there by artificial neural networks. This article is concerned with analysis of an accessible literature and on this ground is trying to choose the most appropriate types of the neural networks concretely for the area of classification tasks in management.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MendelNET PEF 2009
ISBN
978-80-7375-351-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
1
Strana od-do
—
Název nakladatele
Mendelova zemědělská a lesnická univerzit v Brně
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
1. 1. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—