Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An alternative Approach to the Dating of Business Cycle: Nonparametric Kernel Estimation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F10%3A00157886" target="_blank" >RIV/62156489:43110/10:00157886 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An alternative Approach to the Dating of Business Cycle: Nonparametric Kernel Estimation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper provides the methodological background for the Czech Republic business cycle dating process using an alternative approach. This approach is based on the mathematical principle of identification of extremes using estimates of derivations of timetrend of the analysed time series, for which the nonparametric Gasser-Müller estimate is used. The presented methodological approach is applied on the real gross domestic product data sets, the total industry (excluding construction), the gross capitalformation and the final consumption expenditure. The selected variables are sourced from the national accounts system. The obtained results are compared to the widely used naive technique of business cycle dating written by Canova (1998, 1999) or Bonenkamp (2001). The presented new method specifies the identification of turning points in the business cycle dating process.

  • Název v anglickém jazyce

    An alternative Approach to the Dating of Business Cycle: Nonparametric Kernel Estimation

  • Popis výsledku anglicky

    The paper provides the methodological background for the Czech Republic business cycle dating process using an alternative approach. This approach is based on the mathematical principle of identification of extremes using estimates of derivations of timetrend of the analysed time series, for which the nonparametric Gasser-Müller estimate is used. The presented methodological approach is applied on the real gross domestic product data sets, the total industry (excluding construction), the gross capitalformation and the final consumption expenditure. The selected variables are sourced from the national accounts system. The obtained results are compared to the widely used naive technique of business cycle dating written by Canova (1998, 1999) or Bonenkamp (2001). The presented new method specifies the identification of turning points in the business cycle dating process.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Prague Economic Papers

  • ISSN

    1210-0455

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    3

  • Číslo periodika v rámci svazku

    -

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus