Predicting bankruptcy of companies based on the production function parameters
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F12%3A00190608" target="_blank" >RIV/62156489:43110/12:00190608 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Predicting bankruptcy of companies based on the production function parameters
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we want to determine economic performance of the sample of companies using four-parametric production function. The available microeconomic data set was obtained by the secondary research utilising database Amadeus and financial statementsissued in the Business Register of the Czech Republic. We focus on business entities within the agribusiness industry sector that is in comparison with other sectors considered to be the economically weakest one. The initial part of the work deals with identification of proper economic indicators of respective business entities which can be used as input factors of production function. To the estimation and testing of production function parameters is necessary to use nonlinear techniques, including preliminary estimation of parameters (among others conditional linearity approach) and iterative procedure of parameters estimation (the Newton-Rhapson algorithm). The results are compared to the well-known method of bankruptcy prediction, t
Název v anglickém jazyce
Predicting bankruptcy of companies based on the production function parameters
Popis výsledku anglicky
In this paper we want to determine economic performance of the sample of companies using four-parametric production function. The available microeconomic data set was obtained by the secondary research utilising database Amadeus and financial statementsissued in the Business Register of the Czech Republic. We focus on business entities within the agribusiness industry sector that is in comparison with other sectors considered to be the economically weakest one. The initial part of the work deals with identification of proper economic indicators of respective business entities which can be used as input factors of production function. To the estimation and testing of production function parameters is necessary to use nonlinear techniques, including preliminary estimation of parameters (among others conditional linearity approach) and iterative procedure of parameters estimation (the Newton-Rhapson algorithm). The results are compared to the well-known method of bankruptcy prediction, t
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 30th International Conference Mathematical Methods in Economics 2012
ISBN
978-80-7248-779-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
243-248
Název nakladatele
Silesian University in Opava, School of Business Administration in Karviná
Místo vydání
Karviná
Místo konání akce
Karviná
Datum konání akce
1. 1. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—