Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Predicting bankruptcy of companies based on the production function parameters

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F12%3A00190608" target="_blank" >RIV/62156489:43110/12:00190608 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Predicting bankruptcy of companies based on the production function parameters

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we want to determine economic performance of the sample of companies using four-parametric production function. The available microeconomic data set was obtained by the secondary research utilising database Amadeus and financial statementsissued in the Business Register of the Czech Republic. We focus on business entities within the agribusiness industry sector that is in comparison with other sectors considered to be the economically weakest one. The initial part of the work deals with identification of proper economic indicators of respective business entities which can be used as input factors of production function. To the estimation and testing of production function parameters is necessary to use nonlinear techniques, including preliminary estimation of parameters (among others conditional linearity approach) and iterative procedure of parameters estimation (the Newton-Rhapson algorithm). The results are compared to the well-known method of bankruptcy prediction, t

  • Název v anglickém jazyce

    Predicting bankruptcy of companies based on the production function parameters

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we want to determine economic performance of the sample of companies using four-parametric production function. The available microeconomic data set was obtained by the secondary research utilising database Amadeus and financial statementsissued in the Business Register of the Czech Republic. We focus on business entities within the agribusiness industry sector that is in comparison with other sectors considered to be the economically weakest one. The initial part of the work deals with identification of proper economic indicators of respective business entities which can be used as input factors of production function. To the estimation and testing of production function parameters is necessary to use nonlinear techniques, including preliminary estimation of parameters (among others conditional linearity approach) and iterative procedure of parameters estimation (the Newton-Rhapson algorithm). The results are compared to the well-known method of bankruptcy prediction, t

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 30th International Conference Mathematical Methods in Economics 2012

  • ISBN

    978-80-7248-779-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    243-248

  • Název nakladatele

    Silesian University in Opava, School of Business Administration in Karviná

  • Místo vydání

    Karviná

  • Místo konání akce

    Karviná

  • Datum konání akce

    1. 1. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku