Automatic discovery of the regression model by the means of grammatical and differential evolution

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F14%3A00225536" target="_blank" >RIV/62156489:43110/14:00225536 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic discovery of the regression model by the means of grammatical and differential evolution

Popis výsledku v původním jazyce

In the contribution, there is discussed the usage of the method based on the grammatical and differential evolution for the automatic discovery of regression models for discrete datasets. The combination of these two methods enables the process to find the precise structure of the mathematical model and values for the model constants separately. The used method is described and tested on the selected regression examples. The results are reported and the obtained mathematical models are presented. The advantages of the selected approach are described and compared to the classical methods.

Název v anglickém jazyce

Automatic discovery of the regression model by the means of grammatical and differential evolution

Popis výsledku anglicky

In the contribution, there is discussed the usage of the method based on the grammatical and differential evolution for the automatic discovery of regression models for discrete datasets. The combination of these two methods enables the process to find the precise structure of the mathematical model and values for the model constants separately. The used method is described and tested on the selected regression examples. The results are reported and the obtained mathematical models are presented. The advantages of the selected approach are described and compared to the classical methods.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Agricultural Economics-Zemedelska ekonomika

ISSN

0139-570X

e-ISSN

—

Svazek periodika

60

Číslo periodika v rámci svazku

12

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

546-552

Kód UT WoS článku

347476700002

EID výsledku v databázi Scopus

—