Bank Lending Determinants of EU Countries: A Bayesian model averaging evidence
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F15%3A43907375" target="_blank" >RIV/62156489:43110/15:43907375 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://mme2015.zcu.cz/downloads/MME_2015_proceedings.pdf" target="_blank" >http://mme2015.zcu.cz/downloads/MME_2015_proceedings.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Bank Lending Determinants of EU Countries: A Bayesian model averaging evidence
Popis výsledku v původním jazyce
The main objective of the paper is to identify the link between the European bank lending activities, lending standards, macroeconomic shocks and banking controls. The microeconomic data are provided by the Bankscope database, macroeconomic shocks are drawn from Eurostat and World Bank on-line databases. Our crosssectional regression models consist up to 63 regressors which is too large to allow for direct estimation of each potential model, therefore we apply the Markov Chain Monte Carlo algorithm. Theresults confirm the significant impact of banking controls and market liquidity identified by total amount of central banks' assets. Surprisingly, there is no evidence of economic activity impact on lending behaviour.
Název v anglickém jazyce
Bank Lending Determinants of EU Countries: A Bayesian model averaging evidence
Popis výsledku anglicky
The main objective of the paper is to identify the link between the European bank lending activities, lending standards, macroeconomic shocks and banking controls. The microeconomic data are provided by the Bankscope database, macroeconomic shocks are drawn from Eurostat and World Bank on-line databases. Our crosssectional regression models consist up to 63 regressors which is too large to allow for direct estimation of each potential model, therefore we apply the Markov Chain Monte Carlo algorithm. Theresults confirm the significant impact of banking controls and market liquidity identified by total amount of central banks' assets. Surprisingly, there is no evidence of economic activity impact on lending behaviour.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA14-28848S" target="_blank" >GA14-28848S: Finanční krize, depreciace a credit crunch v zemích střední a východní Evropy</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Mathematical Methods in Economics 2015: Conference Proceedings
ISBN
978-80-261-0539-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
337-342
Název nakladatele
Západočeská univerzita
Místo vydání
Plzeň
Místo konání akce
Cheb
Datum konání akce
9. 9. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—