Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bank Lending Determinants of EU Countries: A Bayesian model averaging evidence

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F15%3A43907375" target="_blank" >RIV/62156489:43110/15:43907375 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://mme2015.zcu.cz/downloads/MME_2015_proceedings.pdf" target="_blank" >http://mme2015.zcu.cz/downloads/MME_2015_proceedings.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Bank Lending Determinants of EU Countries: A Bayesian model averaging evidence

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The main objective of the paper is to identify the link between the European bank lending activities, lending standards, macroeconomic shocks and banking controls. The microeconomic data are provided by the Bankscope database, macroeconomic shocks are drawn from Eurostat and World Bank on-line databases. Our crosssectional regression models consist up to 63 regressors which is too large to allow for direct estimation of each potential model, therefore we apply the Markov Chain Monte Carlo algorithm. Theresults confirm the significant impact of banking controls and market liquidity identified by total amount of central banks' assets. Surprisingly, there is no evidence of economic activity impact on lending behaviour.

  • Název v anglickém jazyce

    Bank Lending Determinants of EU Countries: A Bayesian model averaging evidence

  • Popis výsledku anglicky

    The main objective of the paper is to identify the link between the European bank lending activities, lending standards, macroeconomic shocks and banking controls. The microeconomic data are provided by the Bankscope database, macroeconomic shocks are drawn from Eurostat and World Bank on-line databases. Our crosssectional regression models consist up to 63 regressors which is too large to allow for direct estimation of each potential model, therefore we apply the Markov Chain Monte Carlo algorithm. Theresults confirm the significant impact of banking controls and market liquidity identified by total amount of central banks' assets. Surprisingly, there is no evidence of economic activity impact on lending behaviour.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA14-28848S" target="_blank" >GA14-28848S: Finanční krize, depreciace a credit crunch v zemích střední a východní Evropy</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mathematical Methods in Economics 2015: Conference Proceedings

  • ISBN

    978-80-261-0539-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    337-342

  • Název nakladatele

    Západočeská univerzita

  • Místo vydání

    Plzeň

  • Místo konání akce

    Cheb

  • Datum konání akce

    9. 9. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku