Comparison of methods for identifying the determinants of the standard of living

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F16%3A43909814" target="_blank" >RIV/62156489:43110/16:43909814 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.sav.sk/journals/uploads/1219133606%2016%20Birciakova%20+%20RS.pdf" target="_blank" >http://www.sav.sk/journals/uploads/1219133606%2016%20Birciakova%20+%20RS.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

slovinština

Název v původním jazyce

Komparácia metód identifikácie determinantov životnej úrovne

Popis výsledku v původním jazyce

Príspevok sa venuje identifikácii faktorov životnej úrovne. Nejednoznačné vymedzenie pojmu životná úroveň vyžaduje na jej kvantifikáciu dostatok teoretických znalostí z oblasti metodológie. Na redukciu veľkého počtu fak-torov životnej úrovne a identifikáciu tých najvýznamnejších sme použili me-tódu hlavných komponentov. Jej použitie sme porovnávali metódou získa-vania dát (data mining) s rôznymi klasifikačnými algoritmami a následne testovali postupmi výberu faktorov (feature selection). Aplikáciu me-tód sme realizovali na dátach z názorového prieskumu 2 743 respondentov z 5 krajín EÚ, ktoré reprezentujú jednotlivé zóny kultúrnej podobnosti. Vý-sledkom je redukcia 99 zvažovaných faktorov životnej úrovne na 45. Pro-stredníctvom metódy data mining bolo vylúčených 30 atribútov, a teda ich konečný stanovený počet je 69. Pri konfrontácii použitých metód a výpovednej schopnosti ich výsledkov sa javí ako vhodnejšia metóda hlav-ných komponentov než metóda na výber atribútov z oblasti strojového uče-nia - feature selection.

Název v anglickém jazyce

Comparison of methods for identifying the determinants of the standard of living

Popis výsledku anglicky

The article deals with the identification of factors of the standard of living. Ambiguous definition of the term "standard of living" requires for its quan-tification sufficient theoretical knowledge from the methodology field. The principal component analysis (PCA) was used to reduce the extensive amount of factors of the standard of living as well as for the determining of the most important ones. Data mining was used to compare the use of the PCA with various classification algorithms and later on it was tested with developments of the feature selection. The methods were applied on the sample of 2 783 respondents from 5 EU countries which represents areas of cultural similarities. The result of this effort is reduction from 99 considered factors of standard of living to final 45. Data mining helped to exclude 30 attributes and thus the final amount is set to 69. In case of comparison of these methods and their results it seems more appropriate the principal component analysis (PCA) over the feature selection method.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

AH - Ekonomie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TD03000366" target="_blank" >TD03000366: Tvorba metodiky pro implementaci, evaluaci a efektivnost realizace Národního akčního plánu podporujícího pozitivní stárnutí.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Ekonomický časopis

ISSN

0013-3035

e-ISSN

—

Svazek periodika

64

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

SK - Slovenská republika

Počet stran výsledku

574

Strana od-do

560

Kód UT WoS článku

000386537800004

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85014412117