Optimization of Gini Coefficient Affected by Imperfect Input Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F19%3A43917296" target="_blank" >RIV/62156489:43110/19:43917296 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.11118/ejobsat.v5i1.160" target="_blank" >https://doi.org/10.11118/ejobsat.v5i1.160</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.11118/ejobsat.v5i1.160" target="_blank" >10.11118/ejobsat.v5i1.160</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optimization of Gini Coefficient Affected by Imperfect Input Data

Popis výsledku v původním jazyce

Most indicators used for determining the distributional effects of taxes as well as the inequality in the income distribution are based on the Gini coefficient and the Lorenz curve to a substantial extent, although the potential application of the Gini coefficient itself is much larger. However, the Lorenz curve and in particular the Gini coefficient need not present precise information on income or the distribution of wealth in a society. The Gini coefficient values may be affected by the form of the input data. We have ascertained that the level of Gini coefficient distortion depends on the number of households included in the research given that the income distribution in the sample is unequal. In addition, we define the form of the Gini coefficient in light of the form of the input data.

Název v anglickém jazyce

Optimization of Gini Coefficient Affected by Imperfect Input Data

Popis výsledku anglicky

Most indicators used for determining the distributional effects of taxes as well as the inequality in the income distribution are based on the Gini coefficient and the Lorenz curve to a substantial extent, although the potential application of the Gini coefficient itself is much larger. However, the Lorenz curve and in particular the Gini coefficient need not present precise information on income or the distribution of wealth in a society. The Gini coefficient values may be affected by the form of the input data. We have ascertained that the level of Gini coefficient distortion depends on the number of households included in the research given that the income distribution in the sample is unequal. In addition, we define the form of the Gini coefficient in light of the form of the input data.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

50206 - Finance

Projekt

<a href="/cs/project/TL01000308" target="_blank" >TL01000308: Fiskální kvantifikace environmentálních nákladů provozu nákladních motorových vozidel v ČR</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

European Journal of Business Science and Technology

ISSN

2336-6494

e-ISSN

—

Svazek periodika

5

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

21-29

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—