Statistická analýza dat o pacientech s psoriázou
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F20%3A43917999" target="_blank" >RIV/62156489:43110/20:43917999 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.35191/MEDSOFT_2020_1_32_81_84" target="_blank" >https://doi.org/10.35191/MEDSOFT_2020_1_32_81_84</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.35191/MEDSOFT_2020_1_32_81_84" target="_blank" >10.35191/MEDSOFT_2020_1_32_81_84</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Statistická analýza dat o pacientech s psoriázou
Popis výsledku v původním jazyce
Příspěvek pojednává o metodice a výsledcích statistické analýzy dat pořízených při léčbě pacientů s psoriázou na Dermatovenerologické klinice nemocnice Na Bulovce v letech 2015-17. Poměrně velký rozsah datového souboru (čítající K=485 standardních klinických markerů pro N=289 pacientů) vyžaduje aplikovat statistické postupy jako by šlo o hromadné zpracování dat. V příspěvku bude představena logistika tohoto zpracování vycházející z metodik etablovaných v minulosti na oddělení Biostat při 1. LF UK Praha s ukázkou hlavních výsledků. Při zpracování takto poměrně rozsáhlého klinického souboru dat můžeme používat zavedené statistické metodologie (One-Way resp. Two-Way ANOVA pro opakovaná měření nebo χ2 -testy nezávislosti v kontingenčních tabulkách), které však musíme redukovat na několik málo nejefektivnějších třídění. Na jejich základě pak analyzujeme výstupní sestavy statisticky významných p-hodnot pro řadu simultánních a odvozených marginálních testů.
Název v anglickém jazyce
Statistical Analysis of Data on Psoriatic Patients
Popis výsledku anglicky
The paper deals with the methodology and the results of statistical analysis of data measured to patients with psoriasis at the Dermatovenerological Clinic of Na Bulovce Hospital in 2016-18. The relatively large size of the data set (about approximately k = 500 standard clinical markers for n = 289 patients) allows the application of statistical procedures as in the mass data processing. The paper presents the logistics of this processing based on the methodology established in the past at Department of Biostatistics at the 1st Medical Faculty of Charles University in Prague with a demonstration of the main results. When processing such a large data set, it is possible to use an established statistical methodology (One-Way or Two-Way ANOVA for repeated measures or χ2-tests of independence in contingency tables), which, however, must be reduced to a few of most efficient sortings. Based on them, we then analyze relevant sets of the statistically significant p-values for simultaneous and derived marginal tests.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MEDSOFT 2020: sborník příspěvků
ISBN
978-80-86742-53-3
ISSN
1803-8115
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
81-84
Název nakladatele
Creative Connections s. r. o.
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Roztoky
Datum konání akce
16. 6. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—