Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Quadratic Quasinorm and Its Applications in Risk Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F21%3A43919691" target="_blank" >RIV/62156489:43110/21:43919691 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60162694:G42__/21:00556830

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.11118/actaun.2021.004" target="_blank" >https://doi.org/10.11118/actaun.2021.004</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.11118/ACTAUN.2021.004" target="_blank" >10.11118/ACTAUN.2021.004</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Quadratic Quasinorm and Its Applications in Risk Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with the estimation of the probability distribution of the category random variable from its observed values. The gradient estimation presented is based on the f-quasi-norm term. The gradient estimation tends to move away from the empirical distribution towards a uniform distribution. For this reason, it is called the pessimistic estimate. The paper deals with both point and interval estimates. The bootstrap method is used for interval estimates. The theoretical results are illustrated using specific economic data.

  • Název v anglickém jazyce

    Quadratic Quasinorm and Its Applications in Risk Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with the estimation of the probability distribution of the category random variable from its observed values. The gradient estimation presented is based on the f-quasi-norm term. The gradient estimation tends to move away from the empirical distribution towards a uniform distribution. For this reason, it is called the pessimistic estimate. The paper deals with both point and interval estimates. The bootstrap method is used for interval estimates. The theoretical results are illustrated using specific economic data.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/OYUOB20200001" target="_blank" >OYUOB20200001: TĚLO - Tělesná způsobilost populace jako rizikový faktor pro zabezpečení obranyschopnosti České republiky</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis

  • ISSN

    1211-8516

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    69

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    45-49

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85103518614