Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Good or bad? Digitalisation and green preferences

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F23%3A43923328" target="_blank" >RIV/62156489:43110/23:43923328 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1016/j.eneco.2023.106640" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.eneco.2023.106640</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.eneco.2023.106640" target="_blank" >10.1016/j.eneco.2023.106640</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Good or bad? Digitalisation and green preferences

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper explores the influence of digitalisation on green preferences based on a theoretical approach by extending Busato et al.&apos;s (2022) model. Environmental shocks, environmental status, quality of green digitalised information, and uncertainty avoidance conditions are also taken into account. The main results show that digitalisation can stimulate green preferences in clean environments in the presence of distortive green information. Otherwise, the green preferences are expanded in polluted environments by the digitalising of non-distortive green information. During growth expansion, digitalisation is a good incentive for green preferences in the last stages of the pre-industrial era, propagating distortive information or, in the mature post-industrial era but with non-distortive information. Green preferences can be maximised under environmental shocks but with a specific digitalisation, environmental status, green informational quality, and uncertainty- avoidance context. The policymakers should stimulate green preferences by supporting the digitalisation process with distortive information, especially in clean economies. Otherwise, policy adjustments should be orientated to propagating digitalised green non-distortive information in polluted economies. The model shapes green preferences in the presence of environmental shocks by taking into account the digitalisation process and the quality of green information as a novelty. It also discriminates between clean and polluted environments in different industrial stages.

  • Název v anglickém jazyce

    Good or bad? Digitalisation and green preferences

  • Popis výsledku anglicky

    This paper explores the influence of digitalisation on green preferences based on a theoretical approach by extending Busato et al.&apos;s (2022) model. Environmental shocks, environmental status, quality of green digitalised information, and uncertainty avoidance conditions are also taken into account. The main results show that digitalisation can stimulate green preferences in clean environments in the presence of distortive green information. Otherwise, the green preferences are expanded in polluted environments by the digitalising of non-distortive green information. During growth expansion, digitalisation is a good incentive for green preferences in the last stages of the pre-industrial era, propagating distortive information or, in the mature post-industrial era but with non-distortive information. Green preferences can be maximised under environmental shocks but with a specific digitalisation, environmental status, green informational quality, and uncertainty- avoidance context. The policymakers should stimulate green preferences by supporting the digitalisation process with distortive information, especially in clean economies. Otherwise, policy adjustments should be orientated to propagating digitalised green non-distortive information in polluted economies. The model shapes green preferences in the presence of environmental shocks by taking into account the digitalisation process and the quality of green information as a novelty. It also discriminates between clean and polluted environments in different industrial stages.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50206 - Finance

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA23-07983S" target="_blank" >GA23-07983S: Sociální chování firem v reakci na CSR politiky, instituce a ekonomické problémy</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Energy Economics

  • ISSN

    0140-9883

  • e-ISSN

    1873-6181

  • Svazek periodika

    121

  • Číslo periodika v rámci svazku

    May

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    106640

  • Kód UT WoS článku

    000971608400001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85151462162