Ohroženost pracovní síly vlivem automatizace a důležitost celoživotního vzdělávání ve státech V4
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F23%3A43924099" target="_blank" >RIV/62156489:43110/23:43924099 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.31577/sociologia.2023.55.5.17" target="_blank" >https://doi.org/10.31577/sociologia.2023.55.5.17</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.31577/sociologia.2023.55.5.17" target="_blank" >10.31577/sociologia.2023.55.5.17</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Ohroženost pracovní síly vlivem automatizace a důležitost celoživotního vzdělávání ve státech V4
Popis výsledku v původním jazyce
Shlukové analýzy a analýzy časových řad byly provedeny na datech, které se týkají počtů pracujících z devíti pracovních skupin v rámci mezinárodní standartní klasifikace povolání ISCO-08. Shlukové analýzy dopomohly k identifikaci vzájemných podobností či odlišností, které se týkaly celkové struktury zaměstnanosti v rámci okruhu devatenácti států EU. Po tomto rozčlenění do shluků byly provedeny analýzy časových řad za účelem identifikace změn v pracovních skupinách, které jsou automatizací ohroženy nejvíce a naopak nejméně. Hlavní přidanou hodnotou článku v porovnání s ostatními publikacemi tohoto typu je detailní sledovaní změn zkoumaných faktorů v čase, a to od doby kdy byl uveden do terminologického slovníku pojem Průmysl 4.0.
Název v anglickém jazyce
Workforce Vulnerability Due to Automation and the Importance of Lifelong Learning in the V4 Countries
Popis výsledku anglicky
Cluster analyses and time series analyses were performed on data relating to the numbers of workers from nine occupational groups within the international standard classification of occupations ISCO-08. Cluster analyses helped to identify mutual similarities or differences that related to the overall structure of employment within nineteen EU countries. After this division into clusters, time series analyses were conducted in order to identify changes in work groups that are most and least threatened by automation. The main added value of the article compared to other publications of this type is the detailed tracking of changes in the investigated factors over time, since the term Industry 4.0 was introduced into the terminology dictionary.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
50401 - Sociology
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Sociológia
ISSN
0049-1225
e-ISSN
1336-8613
Svazek periodika
55
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
SK - Slovenská republika
Počet stran výsledku
29
Strana od-do
467-495
Kód UT WoS článku
001090724800001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85174592499