Location Insights for Business Intelligence
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F23%3A43925470" target="_blank" >RIV/62156489:43110/23:43925470 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/03728277:_____/23:N0000001
Výsledek na webu
<a href="https://docs.clevermaps.io/" target="_blank" >https://docs.clevermaps.io/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Location Insights for Business Intelligence
Popis výsledku v původním jazyce
Implementation of research on the main Business Intelligence systems on the market (semantics, metrics) 2. Creation of API connectors to selected BI systems, which will allow to retrieve data models, metrics and run analytical queries 3. Creating interfaces to control geographic analysis in the logic that business analysts are used to today 4. Embedding and customizing tools for automated data upload, processing and orchestration 5. Creating an automated and controlled process for uploading, cleaning and geocoding data that goes into geographic analysis 6. Designing a way in which all these systems operate over a single data repository, sharing only semantics and individual metrics with each other through established API connections - the "data as a service" principle 7. Creating a limited open-source version of the application or other user model to make this functionality available to a wide range of users, thereby reaching new potential future users of the new system.
Název v anglickém jazyce
Location Insights for Business Intelligence
Popis výsledku anglicky
Implementation of research on the main Business Intelligence systems on the market (semantics, metrics) 2. Creation of API connectors to selected BI systems, which will allow to retrieve data models, metrics and run analytical queries 3. Creating interfaces to control geographic analysis in the logic that business analysts are used to today 4. Embedding and customizing tools for automated data upload, processing and orchestration 5. Creating an automated and controlled process for uploading, cleaning and geocoding data that goes into geographic analysis 6. Designing a way in which all these systems operate over a single data repository, sharing only semantics and individual metrics with each other through established API connections - the "data as a service" principle 7. Creating a limited open-source version of the application or other user model to make this functionality available to a wide range of users, thereby reaching new potential future users of the new system.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
20202 - Communication engineering and systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EG21_374%2F0026840" target="_blank" >EG21_374/0026840: Location Insights For Business Intelligence</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
62010
Technické parametry
Optimalizace a správa obchodních míst (pobočky, obchody, terminály) Optimalizace a správa dodavatelsko odběratelských vztahů Zákaznická geosegmentace za účelem lepšího cílení a snížení rizikovosti (geomarketing) Ověřování pojistných událostí Optimalizace distribučních cest Optimalizace dopravy a veřejné dopravy Personalizace služeb Analýza konkurence Výběr správných lokalit pro podnikání Optimalizace a redukce odpadového hospodářství Analýza cizích trhů Analýza IoT dat
Ekonomické parametry
Objem dat, který je globálně k dispozici, rapidně roste a s tím samozřejmě roste i poptávka po jejich analýze. Jen u trhu Business Intelligence se očekává nárůst z 23.1 miliard dolarů na 33.3 miliard dolarů do roku 2025, což samozřejmě motivuje nové hráče ke vstupu na trh. Dle průzkumu trhu datové analýzy bylo zjištěno, že v následujících letech dojde k širší adopci principu Data as a Service, a tím pádem poroste poptávka po systémech, které uvolňují své komponenty vývojářům analytických aplikací. Zároveň roste objem geografických dat a geografická analýza se stává důležitou součástí byznysové analytiky ve více než 66 % společností. Pro uživatele byznysové analytiky bude nástroj, který pracuje s geografickými informacemi ve stejné logice, na kterou jsou zvyklí, znamenat jednodušší přístup k geografické analýze.
IČO vlastníka výsledku
62156489
Název vlastníka
Mendelova univerzita v Brně, CleverMaps, a.s.