Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Advanced Artificial Intelligence Techniques in Cyber Threat Detection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F24%3A43926317" target="_blank" >RIV/62156489:43110/24:43926317 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Advanced Artificial Intelligence Techniques in Cyber Threat Detection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This study material offers an in-depth exploration of the integration of AI technologies to enhance cybersecurity measures. It delves into various advanced methods and practical implementations aimed at detecting and mitigating cyber threats. The focus spans across key areas such as spam detection, phishing protection, malicious code detection, and access attack detection using AI. Through detailed explanations and project-based approaches, readers are guided on how to leverage AI models, machine learning algorithms, and statistical techniques to improve the efficacy of cybersecurity protocols. Each chapter addresses both the theoretical and practical aspects of cyber threat detection, providing readers with comprehensive insights into the application of AI for enhancing digital security.

  • Název v anglickém jazyce

    Advanced Artificial Intelligence Techniques in Cyber Threat Detection

  • Popis výsledku anglicky

    This study material offers an in-depth exploration of the integration of AI technologies to enhance cybersecurity measures. It delves into various advanced methods and practical implementations aimed at detecting and mitigating cyber threats. The focus spans across key areas such as spam detection, phishing protection, malicious code detection, and access attack detection using AI. Through detailed explanations and project-based approaches, readers are guided on how to leverage AI models, machine learning algorithms, and statistical techniques to improve the efficacy of cybersecurity protocols. Each chapter addresses both the theoretical and practical aspects of cyber threat detection, providing readers with comprehensive insights into the application of AI for enhancing digital security.

Klasifikace

  • Druh

    B - Odborná kniha

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20202 - Communication engineering and systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    O - Projekt operacniho programu

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

    978-80-558-2234-1

  • Počet stran knihy

    260

  • Název nakladatele

    Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre

  • Místo vydání

    Nitra

  • Kód UT WoS knihy