Vysokofrekvenční a nízkofrekvenční variabilita v generátoru meteorologických dat a její dopad na zemědělské a hydrologické modelování

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43210%2F04%3A00000152" target="_blank" >RIV/62156489:43210/04:00000152 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68378289:_____/04:00106982

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

High-Frequency and Low-Frequency Variability in Stochastic Daily Weather Generator and Its Effect on Agricultural and Hydrologic Modelling

Popis výsledku v původním jazyce

The high frequency and low frequency variabilities, which are often misreproduced by the daily weather generators, have a significant effect on modelling weather dependent processes. Three modifications are suggested to improve the reproduction of the both variabilities in a four variate daily weather generator Met&Roll: (i) inclusion of the annual cycle of lag0 and lag1 correlations among solar radiation, maximum temperature and minimum temperature, (ii) use of the 3rd order Markov chain to model precipitation occurrence, (iii) applying the monthly generator (based on a first order autoregressive model) to fit the low frequency variability. The tests are made to examine the effects of the three new features on (i) a stochastic structure of the synthetic series, and on (ii) outputs from CERES-Wheat crop model (crop yields) and SAC-SMA rainfall-runoff model (monthly streamflow characteristics, distribution of 5 day streamflow) fed by the synthetic weather series. The results are compare

Název v anglickém jazyce

High-Frequency and Low-Frequency Variability in Stochastic Daily Weather Generator and Its Effect on Agricultural and Hydrologic Modelling

Popis výsledku anglicky

The high frequency and low frequency variabilities, which are often misreproduced by the daily weather generators, have a significant effect on modelling weather dependent processes. Three modifications are suggested to improve the reproduction of the both variabilities in a four variate daily weather generator Met&Roll: (i) inclusion of the annual cycle of lag0 and lag1 correlations among solar radiation, maximum temperature and minimum temperature, (ii) use of the 3rd order Markov chain to model precipitation occurrence, (iii) applying the monthly generator (based on a first order autoregressive model) to fit the low frequency variability. The tests are made to examine the effects of the three new features on (i) a stochastic structure of the synthetic series, and on (ii) outputs from CERES-Wheat crop model (crop yields) and SAC-SMA rainfall-runoff model (monthly streamflow characteristics, distribution of 5 day streamflow) fed by the synthetic weather series. The results are compare

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

GC - Pěstování rostlin, osevní postupy

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Climatic Change

ISSN

0165-0009

e-ISSN

—

Svazek periodika

63

Číslo periodika v rámci svazku

1-2

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

35

Strana od-do

145-179

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—