Statistické modelování výnosů TTP se zaměřením na suché sezóny

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43210%2F05%3A00087249" target="_blank" >RIV/62156489:43210/05:00087249 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Grassland Statistical Yield Modelling with Focus on Dry Seasons

Popis výsledku v původním jazyce

The main study aims can be formulated as follows: 1) To derive a reliable statistical model for meadows under various management regimes and 2) To evaluate performance of such statistical model during "dry" years. Long-term field data were collected at experimental stations "Gumpenstein" (1961-2001), "Piber" (1971-2001) and "Admont" (1977-1999). The meadows at all experimental sites were dominated by perennial grasses with relatively high proportion of herbs and significant presence of white clover. Ourstudy presents and evaluates the GRAssland statistical Model (GRAM) that could be eventually applied at meadows or grazed grasslands. The model itself is based on the approach originally proposed by Han et al. (2003) that has been significantly modifiedto suit Austrian conditions (Trnka et al., 2005). GRAM assumes that the grass growth depends on the soil water content in the active root zone as well as water stored in the plant tissues. Compared to the original method proposed by Han

Název v anglickém jazyce

Grassland Statistical Yield Modelling with Focus on Dry Seasons

Popis výsledku anglicky

The main study aims can be formulated as follows: 1) To derive a reliable statistical model for meadows under various management regimes and 2) To evaluate performance of such statistical model during "dry" years. Long-term field data were collected at experimental stations "Gumpenstein" (1961-2001), "Piber" (1971-2001) and "Admont" (1977-1999). The meadows at all experimental sites were dominated by perennial grasses with relatively high proportion of herbs and significant presence of white clover. Ourstudy presents and evaluates the GRAssland statistical Model (GRAM) that could be eventually applied at meadows or grazed grasslands. The model itself is based on the approach originally proposed by Han et al. (2003) that has been significantly modifiedto suit Austrian conditions (Trnka et al., 2005). GRAM assumes that the grass growth depends on the soil water content in the active root zone as well as water stored in the plant tissues. Compared to the original method proposed by Han

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

GC - Pěstování rostlin, osevní postupy

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA205%2F05%2F2265" target="_blank" >GA205/05/2265: Kalibrace generátoru meteorologických dat pro místa s žádnými či neúplnými pozorováními</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Kurzfassungen der Vortrage and Poster - 48. Jahrestagung der Gesellschaft fur Pflanzenbauwissenschaften "Wasser und Pflanzenbau - Herausforderungen fur zukunftige Produktionssysteme".

ISBN

3-935380-16-X

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

215-217

Název nakladatele

Gesellschaft fur Pflanzenbauwissenschaften e. V. (Universitet Hohenheim, Institut fur Pflanzenbau und Grunland)

Místo vydání

Stuttgart

Místo konání akce

Wien

Datum konání akce

27. 9. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—