Citlivost simulačních modelů na vypočtené hodnoty globálního slunečního záření

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43210%2F06%3A00102909" target="_blank" >RIV/62156489:43210/06:00102909 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Citlivost simulačních modelů na vypočtené hodnoty globálního slunečního záření

Popis výsledku v původním jazyce

Vypočítané hodnoty globálního záření (RG) pro použití jako vstup do růstových modelů jsou zatíženy chybami, které mohou ovlivnit přesnost a kvalitu výstupů právě těchto růstových simulačních modelů. Byla provedena detailní analýza výskytu chyb za použitíčasto užívaných růstových modelů CERES-Barley a CERES-Wheat a databáze meteorologických dat z osmi stanic reprezentujících hlavní výrobní oblasti České republiky a Rakouska. Bylo prokázáno, že nahrazení měřených hodnot RG - byť aplikací metody s nejnižší odchylkou (tj. Met. (1)) - významně ovlivňuje klíčové parametry modelových výstupů. V 5-6% případů lze očekávat odchylku vyšší než +-10%, přičemž ani výskyt významnějších chyb (+-25%) není zanedbatelný. Při aplikaci metody založené na denním rozsahu teplot a oblačnosti (Met. (3)) je přesnost simulovaných výnosů a dalších výstupů modelů nižší, avšak stále akceptovatelná. V tomto případě se výskyt chyby nad +-10% zvyšuje přibližně na 20% případů (v závislosti na plodině), při zdvojnásobe

Název v anglickém jazyce

Crop model sensitivity to the estimated daily global solar radiation data.

Popis výsledku anglicky

The results of the previous studies have suggested that the estimated RG values are loaded with an error, which might compromise the precision of the subsequent crop model applications. Therefore a detailed analysis of the error propagation was made using two crop models i.e. CERES-Barley and CERES-Wheat. Database of meteorological data originating from 8 stations in Austria and Czech Republic was used in order to carry out the analysis. It has been found that even application of the method based on sunshine duration that yield the lowest bias in RG estimates significantly influences number of key crop model outputs. It has been also noted that in 5-6 seasons out of 100 cases the deviation greater than +-10% is to be expected whilst the occurrence of +-25% could not be also ruled out. The precision of the yield estimates and other crop model outputs is lower then expected but still acceptable for most application with mean bias error in range of 2.0-4.1% when estimates based on the diu

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GP521%2F03%2FD059" target="_blank" >GP521/03/D059: Využití možnosti prostorové analýzy pro odhad rizik a návrh adaptačních opatření pro produkci jarního ječmene ve změněných klimatických podmínkách</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis

ISSN

1211-8516

e-ISSN

—

Svazek periodika

54

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

21-32

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—