Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Single-trait and multi-trait prediction of breeding values for show-jumping performance of horses in the Czech Republic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43210%2F14%3A00230725" target="_blank" >RIV/62156489:43210/14:00230725 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60460709:41210/14:65858 RIV/00027014:_____/14:#0002115

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.livsci.2014.09.016" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.livsci.2014.09.016</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.livsci.2014.09.016" target="_blank" >10.1016/j.livsci.2014.09.016</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Single-trait and multi-trait prediction of breeding values for show-jumping performance of horses in the Czech Republic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Genetic parameters for show-jumping performance of horses in the Czech Republic were estimated from 483,303 observations of 17,542 horses recorded between 1991 and 2010. The results from events did not have normal distributions. Data were analysed with aleast-squares method (GLM/SAS), and genetic parameters were estimated through a Gibbs sampling method. The statistical model included fixed effects for sex, year of the event, level of difficulty of the event and random effects for rider, permanent environment and an additive genetic effect Six transformations of the data were tested, and the most suitable evaluation was chosen on the basis of lowest residual variance, highest heritability and closest approximation to normal distributions of residualsand breeding values. By these criteria, the best evaluation was accomplished with the shifted Blom-normalised rank for penalty points. For comparison, breeding values were predicted with a single-trait and multi-trait animal model. In the

  • Název v anglickém jazyce

    Single-trait and multi-trait prediction of breeding values for show-jumping performance of horses in the Czech Republic

  • Popis výsledku anglicky

    Genetic parameters for show-jumping performance of horses in the Czech Republic were estimated from 483,303 observations of 17,542 horses recorded between 1991 and 2010. The results from events did not have normal distributions. Data were analysed with aleast-squares method (GLM/SAS), and genetic parameters were estimated through a Gibbs sampling method. The statistical model included fixed effects for sex, year of the event, level of difficulty of the event and random effects for rider, permanent environment and an additive genetic effect Six transformations of the data were tested, and the most suitable evaluation was chosen on the basis of lowest residual variance, highest heritability and closest approximation to normal distributions of residualsand breeding values. By these criteria, the best evaluation was accomplished with the shifted Blom-normalised rank for penalty points. For comparison, breeding values were predicted with a single-trait and multi-trait animal model. In the

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    GI - Šlechtění a plemenářství hospodářských zvířat

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Livestock Science

  • ISSN

    1871-1413

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    169

  • Číslo periodika v rámci svazku

    9

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    10-18

  • Kód UT WoS článku

    345107100002

  • EID výsledku v databázi Scopus