Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití družicových dat pro předpověď regionálních výnosů plodin

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43210%2F19%3A43915566" target="_blank" >RIV/62156489:43210/19:43915566 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Využití družicových dat pro předpověď regionálních výnosů plodin

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Cílem článku je popsat základní principy, možnosti a potenciál využití satelitně snímaných dat o vegetaci na orně půdě. Jedná se o postupy indikace množství nadzemní zeleně biomasy, stavu fotosyntetického aparátu, průběhu vývojových fází či působeni stresu pro potřeby zemědělské praxe. Na příkladu využití dat pořízených pravidelným snímkováním senzorem MOOIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) neseným satelitem Terra jsou v článku prezentovány možnosti predikcí regionálních výnosů (na krajská a okresní úrovni) významných polních plodin: ozimá pšenice, jarní ječmen, ozimá řepka, kukuřice na siláž i na zrno, cukrová řepa. Analýzy jsou založeny na měření odraženého slunečního záření v červeně části viditelného spektra (Red) a blízkého infračerveného zářeni (NIR) porosty plodin, které jsou následně přepočítány na tzv. vegetační indexy. Na základě dosažených výsledků je zřejmě, že zaznamenaný vývoj vegetačních indexů umožňuje vydávat smysluplné predikce regionálních výnosů v době 1-2 měsíce před sklizní. Kromě základního popisu použitých metod je prezentována regionálně a časově specifická spolehlivost předpovědi pro konkrétní plodiny, která se zvyšuje s blížícím se terminem sklizně a v řadě regionů dosahuje hodnot nejistoty kolem 10 %. Touto cestou získané prognózy lze využívat jako podklady v rámci včasného varování o předpokládaném poklesu výnosů konkrétních plodin v regionech, pro přípravu nutných opatření či pro nastavení obchodních strategií na různých úrovních.

  • Název v anglickém jazyce

    Using satellite data for regional crop yields predictions

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of the study is to describe basic principles, possibilities and potential of satellite data utilization for vegetation status assessment. It is focused on the procedures for indicating the amount of aboveground green biomass, the state of the photosynthetic apparatus, the course of the development phases or the effects of stresses. Using an example of data acquired by Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MOD1S) aboard the Terra satellite the paper presents the possibilities of predicting regional yields (at regional NUTS3 and LAU1 level) of selected field crops: winter wheat, spring barley, winter rape, silage maize and grain, sugar beet Analyzes are based on the measurements of reflected solar radiation in the red part of the visible spectrum (Red) and near infrared (NIR) by crops. It is subsequently recalculated into so-called vegetation indices. It is dear that the recorded development of the vegetation indices alleys us to achieve meaningful predictions of regional yields within 1-2 months before harvest In addition to the basic description of the methods used, regional and time-specific predictability for crop specific forecasts is presented. The accuracy is increasing with the approaching harvest and reaching a range of uncertainties around 10% in a number of regions. Such forecast can be used as a basis for early warning of the expected decline in yields, for the preparation of necessary measures or for setting up business strategies at different levels.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40101 - Agriculture

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/QJ1610072" target="_blank" >QJ1610072: Systém pro monitoring a předpověď dopadů zemědělského sucha</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Úroda

  • ISSN

    0139-6013

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    67

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    73-77

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus