Vývoj kalibračních rovnic k predikci parametrů kvality píce čiroku pomocí NIR spektroskopie
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43210%2F25%3A43928196" target="_blank" >RIV/62156489:43210/25:43928196 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216224:14310/25:00144707 RIV/00027006:_____/25:10179314
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Vývoj kalibračních rovnic k predikci parametrů kvality píce čiroku pomocí NIR spektroskopie
Popis výsledku v původním jazyce
Ověřená technologie (OT) představuje rychlé a přesné analytické postupy stanovení kvality píce v suchém stavu (standardně pomletý vzorek, velikost částic <1 mm) čiroku dvoubarevného [Sorghum bicolor (L.) Moench.] v parametrech (NL, vláknina, tuk, NDF, ADF, OMD) blízkou infračervenou spektroskopií (NIRS). Vzorky celých rostlin čiroku u širokého spektra silážních i zrnových odrůd pocházejí ze sklizňových let 2015 až 2024. Sledované parametry kvality píce byly stanoveny klasickými laboratorními metodami a současně u nich byla změřena spektra NIR spektroskopií. Vývoj kalibračních rovnic byl proveden vícerozměrnými regresními metodami: regrese hlavních komponent /PCR/, regrese částečných nejmenších čtverců /PLSR/ a modifikovaná PLSR /MPLSR/. Pro analýzu pomocí NIR spektroskopie je zapotřebí malé množství vzorku hmoty (cca 5-10 g). Měření je nejen velmi rychlé (stanovení vzorku trvá cca 2-5 minut), ale i dostatečně přesné. Regresním modelováním s využitím moderních statistických vícerozměrných metod (PLSR, MPLSR apod.) lze stanovit různé složky (parametry) analyzovaného materiálu (píce) pouze z jednoho měření vzorku. Metoda NIRS je šetrná k přírodnímu (životnímu) prostředí, dále je nákladově efektivní a má reálné předpoklady se prosadit v precizním zemědělství (Zemědělství 4.0) zejména s ohledem na rychlost stanovení, přesnost i ekologickou nezávadnost měření. OT je určena pro zemědělské podniky, laboratoře a dále uživatelům v zemědělském výzkumu (včetně vysokých škol) a ve státních institucích.
Název v anglickém jazyce
Development of Calibration Equations to Predict Sorghum Forage Quality Parameters Using NIR Spectroscopy
Popis výsledku anglicky
The validated technology (VT) provides fast and accurate analytical procedures for determining the dry forage quality of Sorghum bicolor (L.) Moench. (standard ground sample, particle size <1 mm) in terms of CP, fibre, fat, NDF, ADF and OMD by near-infrared spectroscopy (NIRS). Samples of whole sorghum plants from a wide range of silage and grain varieties were taken from the 2015 to 2024 crop years. The forage quality parameters were determined using conventional laboratory methods, while the spectra were simultaneously measured using NIR spectroscopy. Calibration equations were developed using multivariate regression methods: principal component regression (PCR), partial least squares regression (PLSR) and modified PLSR (MPLSR). Only a small amount of matter sample (about 5-10 g) is required for NIRS analysis. This method is not only very fast (taking about 2-5 minutes per sample), but also sufficiently accurate. Regression modelling using modern multivariate statistical methods (PLSR, MPLSR, etc.) can determine the different components (parameters) of the analysed materiál (forage) from a single measurement. The NIRS method is environmentally friendly and cost-effective, and it is realistic to consider its application in precision agriculture (Agriculture 4.0), particularly given the speed of determination, the accuracy of the measurements and their ecological safety. This validated technology is intended for use by agricultural enterprises, laboratories, and agricultural research users (including those at universities) as well as government institutions.
Klasifikace
Druh
Z<sub>tech</sub> - Ověřená technologie
CEP obor
—
OECD FORD obor
40101 - Agriculture
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/QK22010251" target="_blank" >QK22010251: Inovace pěstební technologie čiroku pro využití ve výživě přežvýkavců jako adaptační opatření vedoucí ke stabilizaci produkce objemných krmiv v podmínkách měnícího se klimatu ČR</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
CARC-Ztech-220534/2025
Číselná identifikace
CARC-Ztech-220534/2025
Technické parametry
Smlouva o uplatnění byla uzavřena s AGROSPOL, agrární družstvo. Kontaktní osobou pro jednání je doc. Mgr. Ing. Eva Mrkvicová, Ph.D., eva.mrkvicova@mendelu.cz nebo Ing. Ladislav Menšík, Ph.D. e-mail: ladislav.mensik@carc.cz
Ekonomické parametry
Pro analýzu pomocí NIR spektroskopie je zapotřebí malé množství vzorku hmoty (cca 5–10 g). Měření je nejen velmi rychlé (stanovení vzorku trvá cca 2–5 minut), ale i dostatečně přesné. Metoda NIRS je šetrná k přírodnímu (životnímu) prostředí, dále je nákladově efektivní a má reálné předpoklady se prosadit v precizním zemědělství (Zemědělství 4.0) zejména s ohledem na rychlost stanovení, přesnost i ekologickou nezávadnost měření.
Kategorie aplik. výsledku dle nákladů
—
IČO vlastníka výsledku
62156489
Název vlastníka
Národní centrum zemědělského a potravinářského výzkumu, v.v.i., Mendelova univerzita v Brně, NutriVet, s.r.o., Masarykova univerzita, AGROSPOL, agrární družstvo
Stát vlastníka
CZ - Česká republika
Druh možnosti využití
N - Využití výsledku jiným subjektem je možné bez nabytí licence (výsledek není licencován)
Požadavek na licenční poplatek
—
Adresa www stránky s výsledkem
—