Some determinants of yam production and food security in Nigeria
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43310%2F14%3A00225530" target="_blank" >RIV/62156489:43310/14:00225530 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.icabr.com/respo/RESPO_2014.pdf" target="_blank" >http://www.icabr.com/respo/RESPO_2014.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Some determinants of yam production and food security in Nigeria
Popis výsledku v původním jazyce
Food insecurity is widespread in Sub-Saharan African countries. The contribution deals with some determinants seem to be influencing yam production and food security in Nigeria. Annual time series data spanning the period 1980-2011 is analyzed, using Johansen cointegration and OLS methods. The cointegration method indicates that the variables are cointegrated. It means that, there is a long run relationship between all the variables in the yam production model. In the same direction, the OLS method provides evidence that yam production is positively associated with most of the explanatory variables such as a producer price, fertilizer application, area harvested and RGDP per capita, statistically significant at 0.05 and 0.01 levels. On the contrary, the result indicates that the food import impacts negatively on yam production in the country, statistically significant at 0.01 level. Yam (food) production is an essential ingredient to food security (availability), especially to the poor
Název v anglickém jazyce
Some determinants of yam production and food security in Nigeria
Popis výsledku anglicky
Food insecurity is widespread in Sub-Saharan African countries. The contribution deals with some determinants seem to be influencing yam production and food security in Nigeria. Annual time series data spanning the period 1980-2011 is analyzed, using Johansen cointegration and OLS methods. The cointegration method indicates that the variables are cointegrated. It means that, there is a long run relationship between all the variables in the yam production model. In the same direction, the OLS method provides evidence that yam production is positively associated with most of the explanatory variables such as a producer price, fertilizer application, area harvested and RGDP per capita, statistically significant at 0.05 and 0.01 levels. On the contrary, the result indicates that the food import impacts negatively on yam production in the country, statistically significant at 0.01 level. Yam (food) production is an essential ingredient to food security (availability), especially to the poor
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
GA - Zemědělská ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Sborník příspěvků z mezinárodní vědecké konference Region v rozvoji společnosti 2014
ISBN
978-80-7509-139-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
947-955
Název nakladatele
Mendelova univerzita v Brně
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
1. 1. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—