Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimization of Parametric Studies Using Strategies of Sampling Techniques

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43410%2F12%3A00199301" target="_blank" >RIV/62156489:43410/12:00199301 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216305:26110/12:PU102242

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.waset.org/journals/waset/v70/v70-150.pdf" target="_blank" >http://www.waset.org/journals/waset/v70/v70-150.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimization of Parametric Studies Using Strategies of Sampling Techniques

  • Popis výsledku v původním jazyce

    To improve the efficiency of parametric studies or tests planning the method is proposed, that takes into account all input parameters, but only a few simulation runs are performed to assess the relative importance of each input parameter. For K input parameters with N input values the total number of possible combinations of input values equals NK. To limit the number of runs, only some (totally N) of possible combinations are taken into account. The sampling procedure Updated Latin Hypercube Samplingis used to choose the optimal combinations. To measure the relative importance of each input parameter, the Spearman rank correlation coefficient is proposed. The sensitivity and the influence of all parameters are analyzed within one procedure and the key parameters with the largest influence are immediately identified.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimization of Parametric Studies Using Strategies of Sampling Techniques

  • Popis výsledku anglicky

    To improve the efficiency of parametric studies or tests planning the method is proposed, that takes into account all input parameters, but only a few simulation runs are performed to assess the relative importance of each input parameter. For K input parameters with N input values the total number of possible combinations of input values equals NK. To limit the number of runs, only some (totally N) of possible combinations are taken into account. The sampling procedure Updated Latin Hypercube Samplingis used to choose the optimal combinations. To measure the relative importance of each input parameter, the Spearman rank correlation coefficient is proposed. The sensitivity and the influence of all parameters are analyzed within one procedure and the key parameters with the largest influence are immediately identified.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JM - Inženýrské stavitelství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    World Academy of Science, Engineering and Technology

  • ISSN

    2010-376X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

  • Číslo periodika v rámci svazku

    70

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1167-1170

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus