Výpočet indexu listové plochy (LAI) v lesních porostech na základě dat leteckého laserového skenování v podmínkách České republiky

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43410%2F14%3A00228969" target="_blank" >RIV/62156489:43410/14:00228969 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.vulhm.cz//sites/File/ZLV/fulltext/364.pdf" target="_blank" >http://www.vulhm.cz//sites/File/ZLV/fulltext/364.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Výpočet indexu listové plochy (LAI) v lesních porostech na základě dat leteckého laserového skenování v podmínkách České republiky

Popis výsledku v původním jazyce

Byly vytvořeny čtyři různé regresní modely pro výpočet indexu listové plochy na bázi dat leteckého laserového skenování. Výpočtu modelů předcházelo terénní měření LAI pomocí hemisférických snímků. Celkem bylo pořízeno 45 hemisférických fotografií, kterébyly zpracovávány v softwarech Gap Light Analyzer + SideLook a WinScanopy. Nejvyšší korelaci s daty leteckého laserového skenování nejlépe zajistí úhel záběru omezený až na 30°. Z tohoto důvodu je vhodnější použít komerční software WinScanopy, který umožňuje úhel záběru omezit zadáním konkrétního úhlu. Jako referenční veličina pro výpočet LAI byl vybrán tzv. LiDAR penetration index (LPI), studující průnik laserového paprsku přes zápoj lesního porostu. Optimální korelaci s LAI pro úhel záběru 30° poskytlrastr LPI o velikosti pixelu 15 m. Regresní modely závislosti LAI na LPI byly vypočítány v softwaru QC Expert. Do prvního modelu s koeficientem determinace 0,75 vstupují dvě nezávislé proměnné: LPI a druh dřeviny. Druhý model s koeficien

Název v anglickém jazyce

Estimation of Leaf Area Index (LAI) in forests on the basis of airborne laser scanning in the conditions of the Czech Republic

Popis výsledku anglicky

Leaf area index (LAI) is one of the most important variable influencing solar beam penetration through the forest canopies. Remote sensing methods offer an opportunity to improve each of these requirements but are typically limited by the necessity for validation using labor intensive and sparsely collected in situ measurements. Especially, airborne laser scanning shows viable potentialities for application in LAI estimation. The utility of airborne laser scanning (ALS) data to estimate LAI in complex,forested terrain of White Carpathians in the southeastern part of the Czech Republic, was evaluated. Forty-five hemispherical photos were taken and used to produce ground-based estimates of LAI. In ESRI ArcMap environment, LiDAR penetration index (LPI) from ALS data was calculated. Consequently, photo derived LAI and ALS based LPI were used to develop several regression models describing the dependence of LAI and LPI with R2 ranging from 0.71 to 0.81. Triplet analysis for data and model

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

GK - Lesnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Zprávy lesnického výzkumu

ISSN

0322-9688

e-ISSN

—

Svazek periodika

59

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

234-242

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—