Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of Different Remote Sensing Methods for 3D Modeling of Small Rock Outcrops

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43410%2F20%3A43917630" target="_blank" >RIV/62156489:43410/20:43917630 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.3390/s20061663" target="_blank" >https://doi.org/10.3390/s20061663</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/s20061663" target="_blank" >10.3390/s20061663</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of Different Remote Sensing Methods for 3D Modeling of Small Rock Outcrops

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper reviews the use of modern 3D image-based and Light Detection and Ranging (LiDAR) methods of surface reconstruction techniques for high fidelity surveys of small rock outcrops to highlight their potential within structural geology and landscape protection. LiDAR and Structure from Motion (SfM) software provide useful opportunities for rock outcrops mapping and 3D model creation. The accuracy of these surface reconstructions is crucial for quantitative structural analysis. However, these technologies require either a costly data acquisition device (Terrestrial LiDAR) or specialized image processing software (SfM). Recent developments in augmented reality and smartphone technologies, such as increased processing capacity and higher resolution of cameras, may offer a simple and inexpensive alternative for 3D surface reconstruction. Therefore, the aim of the paper is to show the possibilities of using smartphone applications for model creation and to determine their accuracy for rock outcrop mapping.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of Different Remote Sensing Methods for 3D Modeling of Small Rock Outcrops

  • Popis výsledku anglicky

    This paper reviews the use of modern 3D image-based and Light Detection and Ranging (LiDAR) methods of surface reconstruction techniques for high fidelity surveys of small rock outcrops to highlight their potential within structural geology and landscape protection. LiDAR and Structure from Motion (SfM) software provide useful opportunities for rock outcrops mapping and 3D model creation. The accuracy of these surface reconstructions is crucial for quantitative structural analysis. However, these technologies require either a costly data acquisition device (Terrestrial LiDAR) or specialized image processing software (SfM). Recent developments in augmented reality and smartphone technologies, such as increased processing capacity and higher resolution of cameras, may offer a simple and inexpensive alternative for 3D surface reconstruction. Therefore, the aim of the paper is to show the possibilities of using smartphone applications for model creation and to determine their accuracy for rock outcrop mapping.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20705 - Remote sensing

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Sensors

  • ISSN

    1424-8220

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    20

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    1663

  • Kód UT WoS článku

    000529139700122

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85082082514